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--rowkey-columns <arg> 指定源表中组成HBase Rowkey的列,如果有多个列,请使用逗号分隔。 SQL错误导致查询异常、查询数据为空、数据重复都会导致Spark BulkLoad任务执行失败,请保证SQL的正确性,以及Rowkey字段对应的数据组合不会出现重复。
MRS可以做什么? 问: MapReduce Service(MRS)可以做什么? 答: MapReduce服务(MapReduce Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持数据湖、数
确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件,详情请参考准备Spark连接集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例
确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件,详情请参考准备Spark连接集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例
HDFS > 服务配置”,在“参数类别”选择“全部配置”,在“搜索”框里搜索“hadoop.ssl.enabled.protocols”,查看参数值是否包含“TLSv1”,若不包含,则在配置项“hadoop.ssl.enabled.protocols”中追加“,TLSv1”。清空“ssl
IDX_F_ACCOUNT1_PKEY PRIMARY KEY (CLT_NBR,ORG_NBR) ); TOTAL 单击“保存并运行”,开始保存并运行作业。 查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面,待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 父主题: 创建Loader数据导出作业
SQL应用程序的资源,也就是说不同的用户之间可以共享数据。ThriftServer启动时还会开启一个侦听器,等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以,在配置ThriftServer的时候,至少要配置ThriftServer的主机名和端口,如果要使用Hive数据的话,还要提供Hive
connection = ConnectionFactory.createConnection(hbConf); // 获取table对象 table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
的统计信息,结合算子的输入数据集来估计每个算子的输出条数以及字节大小,这些就是执行一个算子的代价。 CBO会调整执行计划,来最小化端到端的查询时间,中心思路2点: 尽早过滤不相关的数据。 最小化每个算子的代价。 CBO优化过程分为2步: 收集统计信息。 根据输入的数据集估算特定算子的输出数据集。
的统计信息,结合算子的输入数据集来估计每个算子的输出条数以及字节大小,这些就是执行一个算子的代价。 CBO会调整执行计划,来最小化端到端的查询时间,中心思路2点: 尽早过滤不相关的数据。 最小化每个算子的代价。 CBO优化过程分为2步: 收集统计信息。 根据输入的数据集估算特定算子的输出数据集。
login相关配置项。 说明: 登录FusionInsight Manager页面,选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域”,即可查看系统域名,系统域名所有字母需转换为小写。 如果配置了SSL,则必须配置ssl.truststore.location和ssl.truststore
根据已有信息创建表。 2 导入用户数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 5 根据用户姓名进行查询。 6 为提升查询性能,创建二级索引或者删除二级索引。 7 用户销户,删除用户信息表中该用户的数据。 8 A业务结束后,删除用户信息表。
sec 指定缓存中保存用户对应组信息的时间。单位:秒。 300 缓存中用户和组对应关系缓存时间,超过此时间用户信息才会再次通过id -Gn命令查询,在此期间,仅使用缓存中的用户和组对应关系。 zookeeper.connection.timeout.ms 连接ZooKeeper的超时时间。单位:毫秒。
sec 指定缓存中保存用户对应组信息的时间。单位:秒。 300 缓存中用户和组对应关系缓存时间,超过此时间用户信息才会再次通过id -Gn命令查询,在此期间,仅使用缓存中的用户和组对应关系。 zookeeper.connection.timeout.ms 连接ZooKeeper的超时时间。单位:毫秒。
LakeFormation概述 LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务,提供元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务,使客户便捷高效地构建数据湖和运营相关业务,加速释放业务数据价值。
求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Hive > 更多 > 启用Ranger鉴权”,查看该参数是否置灰。 是,创建用户并在Ranger中赋予该用户相关操作权限: 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”,在新增用户界面创
MRS 1.9.3.9及之后版本补丁说明 MRS 1.9.3.11补丁说明 补丁号 MRS 1.9.3.11 发布时间 2024-02-10 安装前处理 安装此补丁前,如果之前有装过MRS_1x2x_Patch_Diskmgt_20230308.tar.gz补丁,需要先卸载该补丁,卸载完之后请等待10分钟再执行MRS
MRS 1.9.3.1补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.3.1 发布时间 2020-09-04 解决的问题 MRS Manager 解决自定义集群缩容Task节点失败问题 MRS大数据组件 解决Hive和Spark路径下adapter-hadoo
running = false } } } 生成Table1和Table2,并使用Join对Table1和Table2进行联合查询,打印输出结果。 object SqlJoinWithSocket { def main(args: Array[String]):
MRS 1.9.3.3补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.3.3 发布时间 2021-01-04 解决的问题 MRS 1.9.3.3 修复问题列表: MRS Manager 解决隔离节点问题 MRS大数据组件 解决Hive加载hook内存泄漏问题 MRS