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ol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKil
MRS提供的弹性伸缩能力，可以帮助用户在进行批量分析操作时，将分析节点扩容到指定规模，而计算完毕后，则自动释放计算节点，尽可能的降低使用成本。 平衡突发查询 大数据集群上，由于有大量的数据，企业会经常面临临时的分析任务，例如支撑企业决策的临时数据报表等，都会导致对于资源的消耗在极短时间内剧增。
算的随机值之间的比较）。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样表所需的时间。如果进一步处理采样输出，则可能会影响总查询时间。 SELECT * FROM users TABLESAMPLE BERNOULLI (50); SYSTEM 此采样方法将表划分为
Table ------------- show_table1 show_table2 (2 rows) --同时满足多个条件，查询default中'show_'开头或者'in'开头的表 show tables in default like 'show$_%|in%'
添加角色”，填写角色名称，在“配置资源权限”表格中选择“待操作的集群名称 > Hive > Hive读写权限”，在待操作数据库所在行勾选“查询”、“删除”、“插入”、“建表”、“Select授权”、“Delete授权”、“Insert授权”和“递归”权限，单击“确定”。 单击“用
<priority>可以设置为： VERY_HIGH HIGH NORMAL LOW VERY_LOW API接口。 用户也可以使用API配置对象的优先级。 设置优先级，可通过Configuration.set("mapreduce.job.priority", <priority>)或Job
当集群中分析Core节点个数小于等于HDFS副本数时，为了保证数据的可靠性MRS不支持退订节点。HDFS副本数可通过HDFS参数配置中的“dfs.replication”参数查询。 MRS不支持退订部署了ZooKeeper、Kudu、Kafka及ClickHouse服务的节点。 MRS 3.1.2之前版本ClickHouse服务的节点不支持退订。
false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 public class SqlJoinWithSocket { public static void main(String[]
只有当output mode为complete时才支持排序操作。 有条件地支持流和静态数据集之间的外连接。 不支持部分DataSet上立即运行查询并返回结果的操作： count()：无法从流式Dataset返回单个计数，而是使用ds.groupBy().count()返回一个包含运行计数的streaming
StormSubmitter.submitTopology(args[0], conf, builder.createTopology()); } 部署运行及结果查看 获取相关配置文件，获取方式如下。 安全模式：参见4获取keytab文件。 普通模式：无。 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包："mvn
0-SNAPSHOT.jar com.huawei.bigdata.HCatalogExample -libjars $LIB_JARS t1 t2 运行结果查看，运行后t2表数据如下所示： 0: jdbc:hive2://192.168.1.18:2181,192.168.1.> select *
0-SNAPSHOT.jar com.huawei.bigdata.HCatalogExample -libjars $LIB_JARS t1 t2 运行结果查看，运行后t2表数据如下所示： 0: jdbc:hive2://192.168.1.18:2181,192.168.1.> select *
在“作业管理”的作业列表中，找到创建的作业名称，单击操作列的“启动”，等待作业启动。 观察数据传输是否生效，例如在Oracle数据库中对表进行插入数据操作，查看Hudi导入的文件内容。 父主题： 创建CDL作业
ol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKil
t、timestamp 、tinyint、smallint、double类型配置脱敏策略后，spark-beeline查询结果存在与策略预期不一致的现象，但查询结果非原始值，如需要与策略结果保持一致，则推荐使用“Nullify”脱敏策略。 对于不支持的数据类型，如果配置了脱敏策略
<priority>可以设置为： VERY_HIGH HIGH NORMAL LOW VERY_LOW API接口。 用户也可以使用API配置对象的优先级。 设置优先级，可通过Configuration.set("mapreduce.job.priority", <priority>)或Job
hudi_table2 set name=3 where id=1; 删除数据： delete from hudi_table2 where id=2; 查询数据： select * from hudi_table2; 父主题： 使用Hudi
将被忽略。 如果未指定默认值，则新列的默认值将被视为null。 如果在该列上应用filter，则在排序期间不会考虑新增列，新增列可能会影响查询性能。 示例 ALTER TABLE carbon ADD COLUMNS (a1 INT, b1 STRING); ALTER TABLE
打开配置文件“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Current/*HiveServer/etc/hivemetastore-site.xml”，查找配置项“javax.jdo.option.ConnectionURL”，复制配置项值。 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive
Zone”。单击“Save”保存。如需添加多条策略有效期，可单击按钮添加。如需删除策略有效期，可单击按钮删除。 单击“Add”，在策略列表可查看策略的基本信息。等待策略生效后，验证相关权限是否正常。 如需禁用某条策略，可单击按钮编辑策略，设置策略开关为“Disabled”。 如果不再使用策略，可单击按钮删除策略。
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