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战略制定的反模式 在云化战略的制定过程中,一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功,甚至导致企业资源的浪费和业务的中断。识别并避免这些反模式,对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式,以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与
调研评估的反模式 在进行上云调研评估时,可能会遇到一些反模式,这些模式如果不加以识别和避免,可能会影响调研评估的效率,也可能会导致调研评估结果不准确,无法支撑有效决策和后续的上云方案设计。以下是一些在上云调研评估中常见的反模式。 没有选择正确的调研方法 调研开始阶段,直接发各种复
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计
方案设计的反模式 在做上云方案设计时,可能会遇到一些反模式,这些模式如果不加以识别和避免,可能会降低系统的性能和安全性、造成不必要的成本浪费、增加维护难度,甚至导致项目的失败。以下是一些常见的上云方案设计时的反模式。 资源配置不合理 目标架构设计时,未根据业务负载需求合理配置资源
性能设计 性能是目标架构设计中需要考虑的非常重要的一个方面。上一小节介绍了可扩展性设计,性能设计要考虑很重要的一点就是扩展性,可以说可扩展性是高性能的必要条件, 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面: 针对计算资源,延时是操作执行之间所花的等待时间,也是云计算性能的最直接表现;
基础设施现代化 容器化改造是将传统应用程序或服务迁移至容器化环境的过程,以下是进行容器化改造的一般步骤: 评估和规划:首先,评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化,并制定一个改造计划。 容器化平台选择:选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台
AZ故障域说明 AZ (Availability Zone) 是公有云的一个独立的故障域,一个AZ是由物理上互相隔离的数据中心组成,每个AZ都具有独立的电力供应、网络连接和硬件设施,公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置,以提高系统的可用性和故障容错能力,AZ故障域的优点包括:
概述 在全球化和技术迅速发展的新时代,企业所处的市场环境正经历着变化。消费者需求不断升级,市场竞争日益激烈,传统的商业模式面临巨大挑战。面对这些压力,数字化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。 数字化转型是指组织利用数字技术(如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、
什么是应用现代化 把应用和数据搬“上云”并不是终点,上云只是数字化转型的开始,我们还需要持续进行巩固和优化,通过“应用现代化”来应对新的IT和业务的需求,支撑云上业务发展,“上云”只是做了搬运工和架构师的事,“云上”我们要做体验官,通过使用云的新技术来不断优化业务体验,支撑业务创新。
大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议部署架构设计时,优先采用大数据云服务。如果目标云平
可用性定义 可用性(Availability)是产品/服务在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力,是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA(Service-Level Agreement)来衡量,各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示:
跨AZ高可用设计示例 跨AZ高可用是IDC上云最主要的价值之一。企业上云后最适合做跨AZ高可用,不仅成本低,而且很便利。下面以某大型零售电商平台为例,介绍上云后的跨AZ高可用设计方法。下图是总体架构图: 图1 高可用设计示例 接入层:Apisix双AZ均衡分布,当某个AZ出现故障
干系人利益分析 识别干系人是制定云化转型战略的起点,您需要识别组织内部所有参与云化转型战略决策的干系人,并仔细分析干系人的利益诉求,与其共同识别云化转型的驱动力、分析云化收益,最终制定组织的云化转型战略。以下是一些常见的干系人和利益诉求,以及他们参与云化转型战略决策和项目执行的方式。