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配置MRS集群用户密码策略 根据业务安全需要，管理员可以在Manager设置密码安全规则、用户登录安全规则及用户锁定规则。 密码策略涉及用户管理的安全性，请根据企业安全要求谨慎修改，否则会有安全性风险。 修改密码策略之后，再修改用户密码，此时新的密码策略才会生效。 此密码策略适用
parkHbasetoCarbonJavaExample Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例程序。 本示例工程中，应用将数据实时写入HBase，用于点查业务。数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 sparksecu
ANALYZE TABLE src COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS a, b, c 生成列统计信息，为保证一致性，会同步更新表统计信息。目前不支持复杂数据类型（如Seq, Map等）和HiveStringType的统计信息生成。 显示统计信息 DESC FORMATTED
行commit rollback、savepoint rollback能回退数据，但不能回退Hive元数据，只能删除Hive表然后手动进行同步刷新。 commit rollback只能回退当前最新的一个commit，savepoint rollback只能回退到最新的一个save
行commit rollback、savepoint rollback能回退数据，但不能回退Hive元数据，只能删除Hive表然后手动进行同步刷新。 commit rollback只能回退当前最新的一个commit，savepoint rollback只能回退到最新的一个save
对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对kafka消息进行过滤，则可以考虑先实时接入生成offset，再truncate
DBService主节点或备节点超过7秒未收到对端的心跳消息后，系统产生告警。 当心跳恢复后，该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27003 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名
Join样例程序。 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字，对两个业务数据进行联合查询的功能。
Join样例程序。 假定某个Flink业务1每秒就会收到1条消息记录，消息记录某个用户的基本信息，包括名字、性别、年龄。另有一个Flink业务2会不定时收到1条消息记录，消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字，对两个业务数据进行联合查询的功能。
已准备具有创建MRS集群权限的IAM用户，详细操作请参见创建IAM用户并授权使用MRS。 步骤一：创建MRS集群 进入购买MRS集群页面。 在服务列表中搜索“MapReduce服务 MRS”，进入MRS服务管理控制台。 单击“购买集群”，进入“购买集群”页面，选择“快速购买”页签。 根据实际业务规划情况填写集群配
ir工具重新构建元数据后，HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时，最后启动失败？ 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止： 2017-06-15 15:11:07,582 FATAL [Hostname:16000.activeMasterManager]
“服务器IP地址”：填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”：填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号，默认值为“22”。 “用户名”：填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”：填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。 “服务器共享路径”：SFTP服务器上的备份路径。
支持副本的合并树引擎。 Replicated系列引擎借助ZooKeeper实现数据的同步，创建Replicated复制表时通过注册到ZooKeeper上的信息实现同一个分片的所有副本数据进行同步。 Replicated表引擎的创建模板： ENGINE = Replicated*M
parkHbasetoCarbonJavaExample Spark同步HBase数据到CarbonData的应用开发样例代码。 本示例工程中，应用将数据实时写入HBase，用于点查业务。数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 sparknorm
</property> </configuration> 执行如下命令分别将fair-scheduler.xml、llama-site.xml同步到所有的impalad节点的安装目录的etc文件夹下 。 scp fair-scheduler.xml {impalad实例ip}:/op
程，每个工作进程又可创建多个线程，每个线程可以执行多个任务，任务是并发进行数据处理。 高容错 如果在消息处理过程中有节点、进程等出现异常，提供重新部署该处理单元的能力。 可靠的消息保证 支持At-Least Once、At-Most Once、Exactly Once的数据处理模式。
使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置Flume角色服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。 图2 选择配置工具 “Agent名”选择“client”
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14013 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 数据目录名称 Kafka磁盘IO频繁的数据目录名称 对系统的影响
stats统计了最近各个不同时间段的算子之间发送数据的总数据量。 Spouts中统计了spout算子从启动到现在发送的消息总量。Bolts中统计了Count算子和split算子的发送消息总量，如图2所示。 图2 Storm应用程序算子发送数据总量 父主题： 调测Storm应用
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