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MRS是否支持更换网段？ 问： MRS集群内节点是否支持更换网段？ 答： MRS集群内节点支持更换网段。 在集群详情页“默认生效子网”右侧单击“切换子网”。 选择当前集群所在VPC下的其他子网，即可实现可用子网IP的扩充。 新增子网不会影响当前已有节点的IP地址和子网。 父主题：
IP Address函数 contains(network, address) → boolean 当CIDR网络中包含address时返回true。 示例： 返回true： SELECT contains('10.0.0.0/8', IPADDRESS '10.255.255.255');
更换HA证书 HA证书用于主备进程与高可用进程的通信过程中加密数据，实现安全通信。该任务指导用户为Manager完成主备管理节点的HA证书替换工作，以确保产品安全使用。适用于以下场景： 首次安装好集群以后，需要更换企业证书。 企业证书有效时间已过期或安全性加强，需要更换为新的证书。
Connection refused (172.16.4.200是DBService的浮动IP) DBService backup failed. 解决办法 登录DBService主节点（绑定有DBService浮动IP的master节点）。 检查 /etc/ssh/sshd_config文件中
在MRS集群节点的操作列选择“更多 > 网络设置 > 切换VPC”，切换节点VPC。 每个节点都需要切换VPC。 切换VPC时“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”需要和集群初始的配置一致。 “私有IP地址”选择“现在创建”，填写1中查询对应节点的IP。 切换成功后，单击节点名称，需要在节点的“弹性网卡”中重启“源/目的检查”。
登录MRS管理控制台。 在集群详情页面，选择“节点管理”。 单击待更换磁盘的“节点名称”进入弹性云服务器管理控制台，单击“关机”。 联系华为云支持人员在后台更换磁盘。 在弹性云服务器管理控制台，单击“开机”，将已更换磁盘的节点开机。 初始化Linux数据盘。 具体步骤可参见初始化数据盘对新磁盘进行初始化操作。
若当前集群中有隔离的故障节点，则更换CA证书会跳过该节点。后续隔离节点取消隔离后，需要重装主机，以保证隔离节点和集群使用相同的CA证书。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 对系统的影响 更换过程中MRS系统需要重启，此时系统无法访问且无法提供服务。 更换证书以后，所有组件和Manager的模块使用的证书将自动更新。
选择“主机管理”并单击需要更换磁盘的主机的“主机名称”，在“角色”列表中单击RegionServer，选择“更多 > 退服”。 选择“主机管理”并单击需要更换磁盘的主机的“主机名称”，在“角色”列表中单击DataNode，选择“更多 > 退服”。 选择“主机管理”并单击需要更换磁盘的主机的“
security.kerberos.login.principal:pippo 解决办法 修改“flink-conf.yaml”中配置，配置项名称和值之间存在一个空格。 security.kerberos.login.principal: pippo 父主题： 使用Flink
其存在。 Job Pipeline流图结构 Pipeline是由Flink的多个Job通过TCP连接起来，上游Job可以直接向下游Job发送数据。这种发送数据的流图称为Job Pipeline，如图1所示。 图1 Job Pipeline流图 Job Pipeline原理介绍 图2
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Job Pipeline样例程序（Java） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipelineNettySink。
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据 数
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Flink Job Pipeline样例程序（Java） 发布Job自定义Source算子产生数据 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkPipelineJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource：
Job Pipeline样例程序（Scala） 下面列出的主要逻辑代码作为演示。 完整代码请参阅： com.huawei.bigdata.flink.examples.UserSource。 com.huawei.bigdata.flink.examples.TestPipeline_NettySink。
Flink Job Pipeline样例程序（Scala） 发送消息 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkPipelineScalaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.Information： package com
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