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处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。详细信息请参考官网文档。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）
调研目的 举例 数据类型 根据数据类型选择合适的迁移工具 HDFS、HBase、MySQL等 数据量 历史数据量，用于评估历史数据迁移周期； 日增量数据，用于评估每日增量数据同步周期。 历史数据X PB 日增量Y TB 数据分层 调研数据分层主要用于迁移优先级和数据校验标准。 数据接入层、中间层、结果层
云服务选型 计算服务选型 存储服务选型 网络服务选型 父主题： 调研评估
期等。用于后续任务改造和迁移时，和关键人员及时沟通。 任务依赖关系 识别关键任务，识别任务间依赖关系。 调研的方法主要是通过当前大数据平台获取，并辅助一些调研访谈进行补充和确认。 父主题： 大数据调研
据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。其密钥由硬件安全模块（Hardware Security Module，HSM） 保护，并与多个华为云服务集成。用户也可以借此服务开发自己的加密应用。关于DEW服务的详细功能和详细使用方法，请参考官网帮助文档。 主机安全 主机安全服务（Host
云卓越中心 云卓越中心简介 指导委员会 应用团队 云架构团队 云实施团队 云运维团队 云安全团队 云治理团队 FinOps团队 云项目经理 云卓越中心的演进 父主题： 顶层规划
Landing Zone参考架构 公司IT治理架构 组织和账号设计 整体架构设计 身份和权限设计 整体网络架构 公共服务管理 多账号统一管理 数据边界 父主题： Landing Zone设计
应时间、错误率和调用次数等，帮助快速定位和解决问题。您可以采用日志服务（LTS）收集和分析系统日志和应用日志，支持日志检索、告警和报表功能，方便故障排查和性能分析。此外，您还可以使用应用性能管理（APM），监控应用的调用链路，分析性能瓶颈，定位异常请求，提升应用性能。 持续迭代和优化
的微服务，导致微服务架构非常混乱，像毛线团一样，严重影响了TTM，也导致问题定位非常耗时，面对混乱的微服务架构，可以采取以下一些优化策略来改善情况，加速TTM（Time to Market）并提高问题定位效率： 进行现有架构评估：首先，对当前的微服务架构进行全面评估。了解整体架构
上云试点 为什么要上云试点 如何选择试点应用 上云试点执行与总结 父主题： 方案设计
应用架构设计 应用部署架构概述 可用性设计 可扩展性设计 性能设计 应用部署参考架构 父主题： 方案设计
Landing Zone设计 全面云化的IT治理挑战 为什么需要Landing Zone Landing Zone设计原则 Landing Zone参考架构 父主题： 顶层规划
大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题： 方案设计
FinOps 概述 FinOps参考架构 成本计划 成本控制 成本分析 成本优化 父主题： 运维治理
云运营模式 什么是云运营模式 去中心化运营模式 集中化运营模式 赋能和协同运营模式 父主题： 顶层规划
按需计费：适用于临时、突发的业务场景。 包年包月：通过预付一定周期的资源使用费用，来获取优惠的计费模式。一般适用于资源长期使用，业务较稳定的场景。 资源包：一种特殊的包年包月，可通过预付一定周期下某种资源使用量的费用，来获取优惠的计费模式。资源包可以抵扣多个资源的用量，适用于长期使用且用量比较稳定的场景。
制定预算计划时，可以参考以下内容： 基于历史成本数据进行预测：使用成本中心的成本分析功能，根据历史支出预测未来时间范围的成本。 基于业务驱动因素进行预测：基于未来的业务需求（如扩容、大促、新业务上线等），进行未来成本的变动估算。 基于历史数据和未来业务需求，制定出最终的预算计划。
解析数据。 历史数据迁移 在元数据迁移完成之后，进行历史数据的迁移。历史数据是指在过去某个时间段内生成的数据，它们需要被迁移到目标系统中进行后续的分析和处理。历史数据迁移可能涉及将数据从原始存储位置导出，并按照预定的规则和格式加载到目标系统中。 增量数据迁移 当历史数据迁移完成后
使用成本中心的成本监控，您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒，定期获取影响成本高的异常记录提醒，并根据系统提供的潜在原因，结合成本分析和业务
设计标签方案 简介 标签最佳实践 典型使用场景 父主题： 方案设计
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