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在DataArts Studio开发DLI SQL作业 操作场景 华为云数据治理中心DataArts Studio提供了一站式数据治理平台,可以实现与DLI服务的对接,从而提供统一的数据集成、数据开发服务,方便企业对全部数据进行管控。 本节操作介绍在DataArts Studio开发DLI
创建集群(废弃) 功能介绍 该API用于创建集群,该集群将会绑定用户指定的计算资源。 当前接口已废弃,不推荐使用。 URI URI格式: POST /v2.0/{project_id}/clusters 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是
MRS集群请开启Kerberos认证。 在”组件管理 > Kafka > 服务配置”中查找配置项” security.protocol”,并设置为”SASL_SSL”。 登录MRS集群的Manager,下载用户凭据:”系统设置 > 用户管理 ,单击用户名后的”更多 > 下载认证凭据”。 根据用户凭据生成相应的truststore
怎样查看DLI队列负载? 场景概述 如果需要确认DLI队列的运行状态,决定是否运行更多的作业时需要查看队列负载。 操作步骤 在控制台搜索“云监控服务 CES”。 图1 搜索CES 进入CES后,在页面左侧“云服务监控”列表中,单击“数据湖探索”。 图2 云服务监控 选择队列进行查看。
创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。 详细步骤请参考自定义DLI委托权限。 在DEW创建通用凭证。详细操作请参考创建通用凭据。 登录DEW管理控制台 选择“凭据管理”,进入“凭据管理”页面。 单击“创建凭据”。配置凭据基本信息 DLI Spark jar作业编辑界面设置作业参数。
MySQL的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。 登录RDS MySQL,并使用下述命令在flink库下创建orders表,并插入数据。创建数据库的操作可以参考创建RDS数据库。 在flink数据库库下创建orders表:
流生态作业开发指引 流生态系统基于Flink和Spark双引擎,完全兼容Flink/Storm/Spark开源社区版本接口,并且在此基础上做了特性增强和性能提升,为用户提供易用、低时延、高吞吐的数据湖探索。 数据湖探索的流生态开发包括云服务生态、开源生态和自拓展生态: 云服务生态
* 200) ELSE 0 END ) a GROUP BY a.Key; JOIN数据倾斜解决方案 登录数据湖探索管理控制台,选择“SQL作业”,在要修改的作业所在行的“操作”列,单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面,单击“
None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导
DLI经典型跨源连接下线(EOL)公告 公告说明 华为云计划于2024年06月30 00:00(北京时间)将DLI经典型跨源连接的相关功能下线(EOL)。 影响 DLI经典型跨源连接的相关功能下线(EOL)后,不再提供该功能任何技术服务与支持。 如果您正在使用DLI经典型跨源连接
为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”? Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。
参数 默认值 是否必选 参数类型说明 fenodes -- 是 Doris FE ip地址和port, 多实例之间使用逗号分隔。其中port可登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”,在搜索框中搜索“http”查看。如果开启https,则搜索“https”。
ClickHouseBalancer实例的IP地址: 登录MRS管理控制台,选择“集群名称 > 组件管理 > ClickHouse > 实例”,获取ClickHouseBalancer实例的业务IP。 ClickHouseBalancer端口: 登录MRS管理控制台,选择“集群名称 > 组件管理
创建经典型跨源连接 功能介绍 该API用于创建与其他服务的经典型跨源连接。 推荐使用创建增强型跨源连接。 系统default队列不支持创建跨源连接。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2.0/{p
如下所示,加粗的斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,domainname为用户所属的账号名称,********为用户登录密码,xxxxxxxxxxxxxxxxxx为project的名称,例如cn-north-1,可以从地区和终端节点中获取。 scope参数定
功能总览 功能总览 全部 数据湖探索 权限管理 弹性资源池 DLI元数据 DLI SQL作业 DLI Spark作业 DLI Flink作业 跨源连接 DLI自定义委托 自定义镜像 OBS 2.0支持 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,以下简称DLI)是完全兼容Apache
Jar作业 提交Spark jar作业的场景需要手动配置由LakeFormation提供元数据服务的Hudi锁实现类,请参照 Hudi锁配置说明。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Spark作业”,进入到Spark作业的界面。 提交Hudi相关的Spark jar作业需要选择Spark版本为3
DLI SDK简介 DLI SDK简介 数据湖探索服务软件开发工具包(DLI SDK,Data Lake Insight Software Development Kit)是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI
参数 默认值 是否必选 参数类型说明 fenodes -- Y Doris FE ip地址和port, 多实例之间使用逗号分隔。其中port可登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”,在搜索框中搜索“http”查看。如果开启https,则搜索“https”。
(推荐)DLI SDK V3 写作说明 本文介绍了DLI服务提供的V3版本的SDK,列举了最新版本SDK的获取地址。 SDK列表 表1提供了DLI云服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址