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通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port,根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端,访问ThriftServer,分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用
使用二次开发程序产生Unable to read HiveServer2异常如何处理 问题 使用二次开发程序产生异常,提示“Unable to read HiveServer2 configs from ZooKeeper”信息。 回答 问题原因 使用的krb5.conf、user.keytab
通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端,使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务,并至少有一个实例可连接客户端。在Linux
使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 场景说明 本章节介绍如何使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1.
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定一个广告业务,存在广告请求事件、广告展示事件、广告点击事件,广告主需要实时统计有效的广告展示和广告点击数据。 已知: 终端用户每次请求一个广告后,会生成广告请求事件,保存到kafka的
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序(Scala) 功能介绍 使用Structured Streaming,从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka
Spark同时访问两个HBase样例程序(Scala) 以下为Spark同时访问两个HBase样例程序的Scala示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.SparkOnMultiHbase def main(args: Array
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp; 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Java) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHbasetoHbase
ALM-16000 连接到HiveServer的session数占最大允许数的百分比超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每30秒周期性检测连接到HiveServer的Session数占HiveServer允许的最大session数的百分比,该指标可在Hive服务监控界面查看
dfs.datanode.data.dir中定义的磁盘数量等于dfs.datanode.failed.volumes.tolerated的值时,DataNode启动失败 问题 当“dfs.datanode.data.dir”中定义的磁盘数量等于“dfs.datanode.failed.volumes.tolerated
向动态分区表中插入数据时,在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 问题 向动态分区表中插入数据时,shuffle过程中大面积shuffle文件损坏(磁盘掉线、节点故障等)后,为什么会在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE
Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL
用add jar方式创建function,执行drop function时出现问题 问题 问题一: 用户没有drop function的权限,能够drop成功。具体场景如下: 在FusionInsight Manager页面上添加user1用户,给予用户admin权限,执行下列操作
访问Spark2x JobHistory中某个应用的原生页面时页面显示错误 问题 提交一个Spark应用,包含单个Job 百万个task。应用结束后,在JobHistory中访问该应用的原生页面,浏览器会等待较长时间才跳转到应用原生页面,若10分钟内无法跳转,则页面会显示Proxy
Spark Structured Streaming样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples.KafkaWordCount
使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 场景说明 本章节介绍如何使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在
使用Spark执行Hudi样例程序(Python) 使用python写Hudi表 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:sparknormal-examples.SparkOnHudiPythonExample.hudi_python_write_example。 插入数据: #insert
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDFS