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横向比较提示词效果 设置候选提示词 横向比较提示词效果 父主题: 提示词工程
批量评估提示词效果 创建提示词评估数据集 创建提示词评估任务 查看提示词评估结果 父主题: 提示词工程
Python SDK 安装SDK 配置SDK LLMs(语言模型) Prompt(提示词模板) Memory(记忆) Skill(技能) Agent(智能代理) 应用示例 父主题: 盘古应用开发SDK
应用实践 基础问答 长文本摘要 Agent助手 父主题: 盘古应用开发SDK
Agent(智能代理),用于对复杂任务的自动拆解与外部工具调用执行,一般包括任务规划、记忆系统、执行系统: 任务规划:将复杂目标任务分解为小的可执行子任务,通过评估、自我反思等方式提升规划成功率。 记忆系统:通过构建记忆模块去管理历史任务和策略,并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。
Skill(技能) 基础问答 多轮对话 文档问答 文档摘要 父主题: Python SDK
盘古应用开发SDK 盘古应用开发SDK简介 准备工作 Java SDK Python SDK 应用实践
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 基本概念
NLP大模型 文本补全 多轮对话 父主题: API
体验盘古大模型功能 申请体验盘古大模型服务 体验盘古预置模型能力 体验盘古驱动的应用百宝箱
大模型概念类问题 大模型是什么 大模型的计量单位token指的是什么 大模型是否可以自定义人设 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些 大模型的安全性需要从哪些方面展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面
为什么微调后的模型,回答中会出现乱码 为什么微调后的模型,回答会异常中断 为什么微调后的模型,只能回答在训练样本中学过的问题 为什么微调后的模型,输入与训练样本相似的问题,回答与训练样本完全不同 为什么微调后的模型,评估结果很好,但实际场景表现却很差 多轮问答场景,为什么微调后的效果不好 数据量满足要求,为什么微调后的效果不好
常用方法论 打基础 补说明 搭结构 排顺序 补预设 父主题: 提示词写作实践
写作示例 意图匹配 面试问题生成 父主题: 提示词写作实践