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投机推理benchmark验证 本章节介绍如何进行投机推理benchmark验证,当前投机推理benchmark仅支持在Notebook中进行测试。 进入benchmark_tools目录下。 cd benchmark_tools 运行验证脚本speculative_benchmark_parallel
投机推理benchmark验证 本章节介绍如何进行投机推理benchmark验证,当前投机推理benchmark仅支持在Notebook中进行测试。 进入benchmark_tools目录下。 cd benchmark_tools 运行验证脚本speculative_benchmark_parallel
不同区域支持的AI引擎有差异,请以实际环境为准。 推理支持的AI引擎 在ModelArts创建模型时,如果使用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型,则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像,后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统
random.seed(seed) torch.backends.cudnn.deterministic = True def obs_transfer(src_path, dst_path): import moxing as mox mox.file.
RemoteConstraint 参数 是否必选 参数类型 描述 data_type 否 String 数据输入类型,支持数据存储位置(OBS)、ModelArts数据集两种方式。 attributes 否 Array of Map<String,String> objects 数据输入为数据集时的相关属性。枚举值:
__WORKFORCE_SAMPLED_REJECTED__:采样已驳回 __AUTO_ANNOTATION__:待确认 sample_time Long 样本时间,OBS最后修改时间。 sample_type Integer 样本类型。可选值如下: 0:图像 1:文本 2:语音 4:表格 6:视频 9:自由格式
RemoteConstraint 参数 是否必选 参数类型 描述 data_type 否 String 数据输入类型,支持数据存储位置(OBS)、ModelArts数据集两种方式。 attributes 否 Array of Map<String,String> objects 数据输入为数据集时的相关属性。枚举值:
sample_name String 根据样本名称搜索(含后缀名)。 sample_time String 样本加入到数据集时,会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引,此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下: month:搜索往前30天至今天内添加的样本 day:搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本
sample_name String 根据样本名称搜索(含后缀名)。 sample_time String 样本加入到数据集时,会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引,此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下: month:搜索往前30天至今天内添加的样本 day:搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本