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  • 应用团队 - 云采用框架

    应用架构、部署架构、依赖关系等信息。 负责设计和管理业务系统在云上的应用架构,包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等,确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 与数据架构师和云架构师紧密合作,确保应用架构与数据架构和云架构的兼容性。 指导开发团队进行应用开发和部署。 深入理解

  • 云安全团队 - 云采用框架

    安全和安全运维方案。 指导和审核安全运营工程师的工作,提供技术支持。 跟踪最新的安全技术,制定应对策略。 深入了解云平台的云安全服务和安全配置基线。 熟悉身份安全、网络安全、数据安全、应用安全、主机安全和安全运维等领域。 掌握安全评估工具和渗透测试技术。 具备安全合规(如等保2.0、ISO

  • 切换 - 云采用框架

    双跑场景:大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套,实现双跑,切换点在域名,业务切换时只需要进行域名的切换,将业务流量切换到新应用。 图1 双跑场景 推数场景:适用于数据源主动向应用推数的场景,切换点在数据源,需要停止旧数据源推数,配置并启动新数据源向应用推数,将应用的数据源从旧数据源切换到新数据源。

  • 什么是平台工程 - 云采用框架

    企业带来的价值如下: 提升开发者体验: 平台工程提供自助服务功能,简化了基础设施配置、应用部署和管理等流程,让开发者更专注于业务逻辑的开发,而不是底层基础设施的管理。 加速软件交付: 通过提供预先配置好的环境、自动化流程和可重用的组件,平台工程可以显著缩短软件交付周期,更快地将产品推向市场。

  • 停写不停读切换方案 - 云采用框架

    适用场景 操作复杂程度 改造工作量 网关拦截 接入层,服务网关拦截写请求,放通读请求 入口统一,有统一网关,网关具有拦截能力,并对拦截的接口能配置友好的提示。 简单 无需改造 停止写服务,读服务不停 写服务或对应接口shutdown,读服务或对应接口保持alive 应用层服务已做读写

  • 保障 - 云采用框架

    台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。 数据安全和权限管理:审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的人员可以访问敏

  • 调研方式 - 云采用框架

    客户有比较完整的设备档案,包括设计文档,实施方案等。 可快速获取现网信息 文档的及时性和完整性无法保证 4 安装工具(RDA\第三方) 客户同意安装工具agent 可较快获取详细资源清单 1.需要客户现网环境安装agent,较敏感; 2.针对数据库、中间件等获取信息较少,且无法获取应用调用关系。 5

  • 概述 - 云采用框架

    概述 应用系统迁移或部署到云上后,云化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要,因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统的性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效的运维治理,企业能够确保云资源的高效利用,保障业务的连续性和稳定性,实现对云环境的全面掌控,最大化云化转型的收益。

  • 云卓越中心的演进 - 云采用框架

    上述CCoE组织是针对企业大规模上云、用云和管云而建立的全功能团队,企业并不需要在云化转型早期就组建一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上,这个时候可以建立一个小型化CCoE组织,如下图所示,把必要的角色加入进来,足以支撑第一批业务系统的云化就可以。 我们认为在早期的小

  • 概述 - 云采用框架

    责制定云标准、最佳实践和治理框架,协调各业务单元之间的合作,确保云化转型的高效推进。此外,应用生命周期管理流程也需要进行变革,传统的开发和部署模式难以适应云环境的快速迭代需求,引入敏捷开发、DevOps等先进方法,可以提高开发效率,缩短交付周期,提高对市场变化的响应能力。 在平台

  • 如何选择试点应用 - 云采用框架

    业务重要性:根据企业现有的应用和业务,选择重要性较高,但又不影响正常运营的应用作为试点。 上云价值:选择上云的价值可量化、容易量化的应用,如降低成本、提升可用性、实现业务快速部署等,通过试点应用证明上云的价值。 实施难度:根据企业的IT部门的实施能力,选择一些实施难度较低的应用作为试点。 业务影响:考虑上云后对其它

  • 应用迁移上云简介 - 云采用框架

    调研:对应用的技术架构进行详细的调研,详细到具体的技术组件和版本信息。 设计:深度调研结果,给出云上的技术架构和规格选型,输出详细的迁移方案和切换方案。 部署:创建云上资源,上云适配改造(如涉及),并做目标环境测试。 迁移:将源端应用和数据迁移到云上目标环境。 验证:进行数据和业务验证。 切换:

  • 云上可扩展性 - 云采用框架

    业务变化。如在进行一些促销活动时,对资源的需求往往比正常要高出多倍,这时企业在云上就可以通过可视化界面或者 OpenAPI 快速升级资源的配置,将资源调整到更高规格的实例上(如更多的 CPU、内存、带宽、磁盘空间等),以应对活动的流量冲击;而在活动过后,又可以将规格收缩回原来的规格,达到降低成本的目的。

  • 性能设计 - 云采用框架

    根据不同场景选择不同的解决方法,并且结合多种方法,这样可以更容易地找到一种与需求符合的方法; 不断迭代的方法,使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择; 性能度量 设置性能度量和监控指标,以捕获关键的性能指标; 使用可视化技术呈现性指标和性能问题(如:异常状态、低利用率等); 性能监测

  • 验证 - 云采用框架

    间、资源利用率、并发性等。通过监测作业的执行指标和性能指标,可以评估迁移后的作业性能是否符合预期。如果作业的性能有问题,可能需要调整作业的配置参数、优化作业代码或考虑资源调配的问题。 在作业验证过程中,可以使用监控工具、日志分析和数据校验等手段,确保迁移后的大数据任务的可靠性和稳定性。

  • 概述 - 云采用框架

    景图,而在迁移试点和大规模上云阶段,则需要打开到每个应用系统的详细技术架构,收集每个应用系统的技术组件的详细信息,如组件版本信息,组件相关配置参数等。 大数据调研:先调研大数据的整体技术架构,然后逐步打开调研详细的信息。 每次的调研工作按照以下6步执行: 根据上云阶段,确定调研目的,梳理需要调研的信息。

  • 云项目经理 - 云采用框架

    具备扎实的项目管理知识和经验,熟悉PMBOK项目管理方法论,能够熟练运用项目管理工具和技术。 云技术知识: 深入理解云计算的概念、架构和服务,熟悉不同的云部署模型(公有云、私有云、混合云),了解主流云平台的特点和优势。 沟通和协调能力: 优秀的沟通、协调和人际交往能力,能够有效地与不同团队和利益

  • 平台调研 - 云采用框架

    调研任务调度平台支持的任务类型,包括Jar类任务、SQL类任务、脚本类任务(Python、Shell)等。 调研任务调度平台是否提供可视化和管理界面,以方便任务调度的配置、监控和管理。 了解任务调度平台的容错机制,包括任务失败后的重试机制、故障恢复策略等。 调研数据流: 调研大数据平台及业务的架构图及数据流图,如下图:

  • 顶层规划的反模式 - 云采用框架

    反模式。它会导致一系列问题,最终延误项目进度,增加成本,甚至危及安全性。请在迁移任何业务系统之前就应该完成Landing Zone的规划和部署,关于如何规划Landing Zone,请参考章节Landing Zone设计 。 选择了不适合的云运营模式 在企业云化转型过程中,选择了