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障数据的持久性和可靠性。 流量限制：DLI通过设置流量控制机制，防止服务过载并保持服务的稳定性。 跨AZ容灾：DLI云服务采用跨可用区容灾部署，减少单点故障的风险，提高系统的可用性和弹性。 备份恢复：DLI自动化的备份策略和恢复计划，确保在发生故障时可以迅速恢复服务和数据。 父主题：
connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作为redis中的ext-key，未配置时，ext-key为生成的uuid connector.write-schema 否 table存储模式下可配置，是否将当前schema写入到redis，默认为false
自拓展生态： 云服务生态 DLI服务在Stream SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据，如DIS、OBS、CloudTable、MRS、RDS、SMN、DCS等。 开源生态 通过对等连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在DLI的租户独享
'sink-partitioner'为'custom'时，需配置，如'org.mycompany.MyPartitioner' 。 update-mode 否 支持：'append'、'retract'及'upsert'三种写入模式。 connector.properties.* 否 配置kafka任意原生属性 示例
non-strict模式，对主键表采用insert处理。 upsert模式，对于主键表的重复值进行更新操作。 在提交Spark SQL作业时，用户可以在设置中配置以下参数，切换bulk insert作为Insert语句的写入方式。 hoodie.sql.bulk.insert.enable = true
提交SQL作业：提交SQL作业，创建数据库db1、表tb1、在表中插入数据，并查询数据 接口相关信息 URI格式：POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job {project_id}信息请从获取项目ID获取。 请求参数说明详情，请参见提交SQL作业（推荐）。 请求示例 描
并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。 TPC-H的测试和度量指标
'hudi_table1', op => 'run', timestamp => 'xxx'); call run_compaction(path => 'obs://bucket/path/hudi_table1', op => 'run', timestamp => 'xxx'); 注意事项 compaction操作仅支持MOR表。
并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 通过DataFrame API 访问 import相关依赖 1 2 3 from __future__
并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖。 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
first; --修改分区表的存储位置（需要先在obs上创建目录，执行语句后，无法查到之前插入的那条数据） alter table altercolumn4 partition (c=500) set Location 'obs://bucket/user/hive/warehouse/c500';
连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector
NAME primary-keys ARRAY<STRING> NULL 保存源表的主键的列名的数组。 如果includePrimaryKeys配置属性设置为true，则仅在JSON输出中包含primary-keys字段。 ingestion-timestamp TIMESTAMP_LTZ(6)
百分比与运行时计算的随机值之间的比较）。系统采样中行的选择依赖于使用的connector。例如，如果使用Hive数据源，这将取决于数据在OBS上的布局。这种采样方法不能保证独立的抽样概率。 SELECT * FROM users TABLESAMPLE SYSTEM (75); 父主题：
java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 问题原因 在CDM界面创建迁移作业，配置DLI目的连接参数时，“资源队列”参数错误选成了DLI的“通用队列”，应该选择DLI的“SQL队列”。 解决方案 登录DLI管理控制台，选
CONVERT TO DELTA语法暂不支持parquet.`tablePath`格式的表 convert to delta parquet.`obs://bucket0/db0/table0`;
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