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version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”，os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时，可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。 在pom.xml中手动修改直接或间接依
址保存在RMStateStore中。 JobHistoryServer服务地址变更后，需要将新的服务地址及时更新到MapReduce客户端配置文件中，否则，新运行的作业在查看作业历史信息时，仍然会指向原JobHistoryServer地址，导致无法正常跳转到作业历史信息页面。服务
期保持不变。 单击“确定”完成修改操作。 修改用户信息（MRS 2.x及之前版本） 在MRS Manager，单击“系统设置”。 在“权限配置”区域，单击“用户管理”。 在要修改用户所在的行，单击“修改”，修改用户信息。 为用户修改用户组或分配的角色权限，最长可能需要3分钟时间生效。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS NameNode内存使用率过高，会影响HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS NameNode配置的内存不足。 处理步骤 清除无用文件。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfs -rm -r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS DataNode内存使用率过高，会影响到HDFS的数据读写性能。 可能原因 HDFS DataNode配置的内存不足。 处理步骤 清除无用文件。 在集群节点使用客户端，执行hdfs dfs -rm -r 文件或目录路径命令，确认删除无用的文件。
provided 可能原因 客户端用户没有进行安全认证 kerberos认证超期 解决方案 登录Hive客户端所在节点。 执行source 集群客户端安装目录/bigdata_env命令。 可通过klist命令查看本地是否有有效票据，如下信息表明票据在16年12月24日14:11:42生效，
这种情况为小概率事件且不影响Spark SQL对外展现的应用完成状态。也可以通过增大Yarn客户端连接次数和连接时长的方式减少此事件发生的概率。配置详情请参见： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default
行/文件 写入数 写入到输出源的行数（文件数）。 行/文件 跳过数 转换过程中记录的坏行数（文件数）：输入格式不正确，无法进行转换。 转换过程中配置过滤条件后跳过的行数。 父主题： 作业管理
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
Manager。 登录MRS管理控制台，进入MRS集群，在“概览”页面，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”。 IAM同步完成，作业管理添加配置作业提交作业即可正常。 父主题： 集群管理类
ionInsight-IoTDB-*/iotdb/ext/udf”下。 在部署集群的时候，需要保证每一个IoTDBserver节点的UDF JAR包路径下都存在相应的Jar包。您可以通过修改IoTDB配置“udf_root_dir”来指定UDF加载Jar的根路径。 IoTDBSe
SecurityKafkaWordCount。 当Streaming DataFrame/Dataset中有新的可用数据时，outputMode用于配置写入Streaming接收器的数据。 object SecurityKafkaWordCount { def main(args: Array[String]):
行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.fallBackToHdfs=true，可通过配置为false关闭）。开启后，SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息，并作为执行计划中的代价估算，例如对于代价评估中识别的小表，会广播小表放
-Dupdate.hfile.output=/user/output/：表示执行结果输出路径为“/user/output/”。 当HBase已经配置透明加密后，“批量更新”操作注意事项请参考7。 执行以下命令，加载HFiles： hbase org.apache.hadoop.hbase
Job，Receiver对于Spark是一个普通的任务，但它的生命周期和Spark Streaming任务相同，并且占用一个核的计算资源。 在调试和测试等经常使用默认配置的场景下，要时刻注意核数与Receiver个数的关系。 父主题： Spark Streaming
障。 处理步骤 检查Manager中LdapServer进程是否正常。 登录主管理节点。 执行ps -ef | grep slapd，查询配置文件位于“${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/”路径下面的LdapServer资源进程是否正常。 判断资源正常有两个标识： 执行sh
框可根据关键字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息，可登录组件安装节点，进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志，日志中主要字段含义如下： result：策略校验结果，0表示拒绝，1表示允许。
前提条件 已安装客户端，具体参见使用MRS客户端。 操作步骤 连接到Spark CarbonData。 根据业务情况，准备好客户端，使用root用户登录安装客户端的节点。 例如在Master2节点更新客户端，则在该节点登录客户端，具体参见使用MRS客户端。 切换用户与配置环境变量。
ithQJM.html#Automatic_Failover HDFS HA实现方案 图1 典型的HA部署方式 在一个典型的HA集群中（如图1），需要把两个NameNodes配置在两台独立的机器上。在任何一个时间点，只有一个NameNode处于Active状态，另一个处于Stan
通过资源计划在数据量变化前提前完成集群的扩缩容，避免出现增加或减少资源的延后。 弹性伸缩规则与资源计划均可触发弹性伸缩，两者既可同时配置也可单独配置。资源计划与基于负载的弹性伸缩规则叠加使用可以使得集群节点的弹性更好，足以应对偶尔超出预期的数据峰值出现。 当某些业务场景要求在集群
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