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视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行，需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的，因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。 根据边缘节点服务器的操作系统，安装对应版本的
使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面： 边缘节点服务器与华为云网络连通 视频智能分析算法作业会从华为云下发到边缘节点运行，请确保边缘节点服务器与华为云之间网络连通并稳定。 边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器网络连通 为确保分析作业能够稳定获取视频流，需要保证边缘节点服务器与用户自定义的流媒体服务器之间的网络连通，并且确保网络稳定及带宽足够。
若当前服务器D310芯片驱动非c82版本时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5.1.rc2_linux-aarch64.run --full 若安装时提示
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本 import json
源池来部署算法。 - 购买算法包 根据业务需求选择购买对应的云上算法包。 购买算法包 部署算法服务 华为自研云上算法不需要手动部署。非华为自研算法需要手动部署后才可使用。 部署算法服务 创建分析任务 创建任务 创建任务需要指定一个已接入的视频源、一种已购买的算法服务，配置对应算法参数和任务执行计划，最后选择输出类型。
准备工作 注册华为账号并开通华为云 在使用华为云服务之前您需要申请华为云账号，并进行实名认证。通过此账号，您可以使用所有华为云服务，并且只需为您所使用的服务付费。 进入华为云首页，单击页面右上角的“注册”。 设置手机号、短信验证码、密码并勾选“我已阅读并同意《华为云用户协议》和《隐私政策声明》”。
使用云上入侵检测算法 场景说明 购买算法包 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
使用边缘入侵检测算法 场景说明 环境准备 注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务
算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题： 平台API
能，可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用VIAS服务的其它功能。 通过IAM，您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户，并授权控制IAM用户对华为云资源的访问范围。例如，您
表示ISV提供的从用户自定义的流媒体服务器中读取视频数据。 REST接口的URL地址 rtsp地址相对位置 和边缘算法的Restful类似，区别在于云上的Restful的地址需要华为云的服务器可以访问，而边缘的Restful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。可参考准备RESTful视频源地址。
问用户提供的服务器地址，获取response并解析得到视频源的流地址，进而接入视频源进行分析。使用RESTful接入前，如果是云上模式，必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务器可以访问；如果是边缘模式，则边缘的RESTful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。 假如
该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。 边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。 边缘烟火检测 该服务提供了烟火检测功能。当检测到视频中出现烟或者火时，会上报告警信息。
任务中心 创建任务 任务启停 修改任务 获取任务列表 删除单个任务 获取任务详情 新增批量任务 启动/停止批量配置任务 修改批量配置任务 删除批量配置任务 获取批量配置任务列表 父主题： 平台API
Tnt004类型服务器，推荐使用：RH2288V5或Atlas G5500。服务器操作系统推荐使用CentOS 7.x版本。使用Tnt004类型服务器请下载推荐的Tnt004驱动版本。 表2 推荐的服务器类型 服务器型号 描述 NPU/GP Atlas800 AI服务器-型号3000
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1 示例脚本post.py import
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
参考信息 配置ROI 准备结果输出通道 准备RESTful视频源地址
购买算法包并部署到边缘池 边缘算法在使用前需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能创建作业。 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建分析作业前，要先新增视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。
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