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end:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象: 命令式,即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式,通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config.yaml文件模板,用于配置pod。而在训练中,需
end:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象: 命令式,即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式,通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config.yaml文件模板,用于配置pod。而在训练中,需
如何将在ModelArts中训练好的模型下载或迁移到其他账号? 通过训练作业训练好的模型可以下载,然后将下载的模型上传存储至其他账号对应区域的OBS中。 获取模型下载路径 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 在训练作业
Gallery进行交流,停止实例(实例停止后CPU、Memory不再计费)等,提升用户体验。 支持SSH远程连接功能:通过SSH连接启动实例,在本地调试就可以操作实例,方便调试。 预置镜像支持功能开发:基于ModelArts预置镜像进行依赖安装配置后,保存为自定义镜像,能直接在ModelArts用于训练作业。
Adviso主页面 提交性能诊断任务 如果您的NPU性能数据存放在OBS上,Source选择OBS,Path输入OBS地址,格式如obs://bucket1/profiling_dir1,单击Submit按钮。界面参考下图。 图4 分析OBS上的性能数据 如果您的NPU性能数据存放在Noteb
system('pip install xxx') pip源中不存在的包,此处以“apex”为例,请您用如下方式将安装包上传到OBS桶中。 该样例已将安装包上传至“obs://cnnorth4-test/codes/mox_benchmarks/apex-master/”中,将在启动文件中添加以下代码进行安装。
/user/config/jobstart_hccl.json 多卡训练时,需要依赖“rank_table_file”做卡间通信的配置文件,该文件自动生成,pod启动之后文件地址。为“/user/config/jobstart_hccl.json”,“/user/config/jobstart_hccl
在ModelArts管理控制台,使用训练的自定义镜像创建训练作业时,“创建方式”选择“自定义算法”,“启动方式”选择“自定义”。 例如,当训练代码启动脚本在OBS路径为“obs://bucket-name/app/code/train.py”,创建作业时配置代码目录为“/bucket-name/app/c
名及其版本号,格式为“包名==版本号”。 例如,“代码目录”对应的OBS路径下,包含模型文件,同时还存在“pip-requirements.txt”文件。“代码目录”的结构如下所示: |---模型启动文件所在OBS文件夹 |---model.py
通知操作,帮助您更好地了解服务和模型的各项性能指标。 表1 ModelArts支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期 cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的CPU使用率。 单位:百分比。 ≥ 0% ModelArts模型负载
user用户家目录。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 ${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示
Wav2Lip训练基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中,使用NPU卡训练Wav2Lip模型。本文档中提供的Wav2Lip模型,是在原生Wav2Lip代码基础上适配后的模型,可以用于NPU芯片训练。
/home/ma-user/etc/ssh_host_rsa_key0 将准备好的sshd启动脚本文件上传至OBS的训练代码目录下。 创建自定义镜像训练作业。 “代码目录”选择存有sshd启动脚本文件的OBS地址。 “启动命令”需要适配sshd启动脚本,如下所示: bash ${MA_JOB_DI
建议使用16:9的图片,且大小不超过7MB。 如果未上传图片,AI Gallery会为AI应用自动生成封面。 应用描述 否 输入AI应用的功能介绍,AI应用创建后,将展示在AI应用页签上,方便其他用户了解与使用。 支持0~100个字符。 参数填写完成后,单击“创建”,确认订单信息
user用户家目录。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上,会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 ${image_name} 为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size:表示
必填,单击右边的“选择”,从容器镜像中选择上一步上传到SWR的镜像。 代码目录 选择训练代码文件所在的OBS目录。如果自定义镜像中不含训练代码则需要配置该参数,如果自定义镜像中已包含训练代码则不需要配置。 需要提前将代码上传至OBS桶中,目录内文件总大小要小于或等于5GB,文件数要小于或等于1000个,文件深度要小于或等于32。
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