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imagePullSecrets: - name: imagepull-secret 表2 参数说明 Annotation 功能 可选值 默认值 monitoring.cci.io/enable-pod-metrics 是否开启监控指标特性 true，false（不区分大小写）
镜像地址替换 使用场景 用户在线下IDC有自建的harbor镜像仓库，同时也会将镜像同步到华为云SWR镜像仓库。创建负载后，希望调度到自建Kubernetes集群节点上运行的Pod使用自建镜像仓库的镜像，弹性到CCI的Pod使用SWR的镜像，以提高镜像拉取效率。可通过在Pod.A
远程终端 远程终端（web-terminal）提供连接容器功能，帮助您快速调试容器。 约束与限制 web-terminal 默认是以sh shell登录容器，要求容器支持sh shell。 只有状态为“运行中”的容器可终端登录。 退出时，请在web-terminal中输入“exit”，否则会导致sh进程残留。
资源的官网价。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 抹零金额 华为云产品定价精度为小数点后8位（单位：元），因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。而在实际扣费时，仅扣除到小数点后2位，小数点后第
法采集这部分Pod的指标数据，可能会影响HPA工作。通过阅读本章节，可以使用云原生监控插件替换metrics-server插件，以使HPA功能正常。 操作步骤 安装“云原生监控插件”。 登录CCE控制台。 选择CCE集群，单击进入CCE集群总览页面。 在导航栏左侧单击“插件中心”，进入插件中心首页。
Address Translation）服务，使虚拟私有云内的容器可以共享使用弹性公网IP访问Internet。通过NAT网关的SNAT功能，可以直接访问Internet，提供超大并发数的连接服务，适用于请求量大、连接数多的服务。详细信息请参见从容器中访问公网。 父主题： 网络管理类
区域生效。 由于CCI对其他云服务有许多依赖，如果没有Tenant Administrator权限，可能会因为某个服务权限不足而影响CCI功能的正常使用。因此在使用CCI服务期间，请不要自行删除或者修改cci_admin_trust委托。 当前CCI服务计划对cci_admin_trust委托的Tenant
使用Service方式访问：该方式适合CCI中同一个命名空间中的负载相互访问。 使用私网ELB访问：该方式适合云服务内部资源（云容器实例以外的资源，如ECS等）且与负载在同一个VPC内互相访问，另外在同一个VPC不同命名空间的负载也可以选择此种方式。通过内网域名或ELB的“IP:Port”为内
者云服务可以根据权限进行代运维。 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用CCI服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的CCI权限，并结合实际需求进
一个好的liveness probe应该检查应用内部所有关键部分是否健康，并使用一个专有的URL访问，例如 /health，当访问 /health 时执行这个功能，然后返回对应结果。这里要注意不能做鉴权，不然 probe 就会一直失败导致陷入重启的死循环。 另外检查只能限制在应用内部，不能检查依赖外部的部分，例如当前端web
创建PyTorchJob 功能介绍 创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow
rvice，这也是Kubernetes中最常用的一种使用方式，CoreDNS的安装请参见插件管理。 CoreDNS安装成功后会成为DNS服务器，当创建Service后，CoreDNS会将Service的名称与IP记录起来，这样Pod就可以通过向CoreDNS查询Service的名称获得Service的IP地址。
查询PyTorchJob 功能介绍 查询PyTorchJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name
更新PyTorchJob 功能介绍 更新PyTorchJob。如下字段可被更新： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
创建TFJob 功能介绍 创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache
替换PyTorchJob 功能介绍 替换PyTorchJob。如下字段可被替换： metadata.labels metadata.annotations spec.activeDeadlineSeconds spec.ttlSecondsAfterFinished spec.cleanPodPolicy
查询TFJob 功能介绍 查询TFJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob
享资源的容器。通常这种场景下是应用包含一个主容器和几个辅助容器（SideCar Container），如图1所示，例如主容器为一个web服务器，从一个固定目录下对外提供文件服务，而辅助的容器周期性的从外部下载文件存到这个固定目录下。 图1 Pod 实际使用中很少直接创建Pod，而
查询MXJob 功能介绍 查询MXJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the MXJob
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