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"server_id": "192.168.0.25" }], "status": "completed", "version": "1.0" } 转换功能的实现，可参考从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MindSpore+Ascend）中所述的Ascend训练脚本的启动脚本。 训练作业在容器中的挂载点说明
这句话。 value：具体的对话内容。 system：系统提示词，用来为整个对话设定场景或提供指导原则。 tools：描述可用的外部工具或功能的信息，这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。 [ { "conversations": [
端口号。 推理代码 如果元模型来源于训练作业且为旧版训练作业，则显示推理代码的存放路径。 镜像复制 如果元模型来源于容器镜像，显示镜像复制功能状态。 动态加载 如果元模型来源于训练作业/对象存储服务，显示模型是否支持动态加载。 大小 模型的大小。 健康检查 如果元模型来源于对象存
开启时，表示复制模型镜像，无法极速创建模型，SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 说明： 如果使用他人共享的镜像，需要开启镜像复制功能，否则会导致创建模型失败。 “健康检查” 用于指定模型的健康检查。仅当自定义镜像中配置了健康检查接口，才能配置“健康检查”，否则会导致模型创建失败。当前支持以下三种探针：
配置多分支节点数据 功能介绍 仅用于存在多分支执行的场景，在编写构建工作流节点时，节点的数据输入来源暂不确定，可能是多个依赖节点中任意一个节点的输出。只有当依赖节点全部执行完成后，才会根据实际执行情况自动获取有效输出作为输入。 使用案例 from modelarts import
在模型列表，当模型“状态”变成“创建成功”时，表示模型创建完成。 新增模型版本 为了提升模型的可追溯性和优化效率，MaaS提供了模型版本管理功能。通过此功能，您能够创建模型的新版本。 一个模型最多支持创建10个版本。 在ModelArts Studio左侧导航栏中，单击“我的模型”进入模型列表。
SFS Turbo的存储加速实践。 表1 不同场景所需服务及购买推荐 场景 OBS SFS SWR DEW ModelArts VPC ECS EVS 单机单卡 按需购买（并行文件系统） × 免费 免费 包月购买 免费 × 按需购买 单机多卡 × 包月购买 （HPC型500G） 免费
查询开发环境实例列表 功能介绍 该接口用于查询开发环境实例列表，用户可按需查询满足条件的开发环境实例列表。 URI GET /v1/{project_id}/demanager/instances?de_type={de_type}&provision_type={provisi
larger than 5G and cannot be imported. 模型文件xxx大于5G，请精简模型文件后重试，或者使用动态加载功能进行导入。FAQ 异常 因系统内部原因创建OBS桶失败，请联系技术支持。 Failed to create bucket due to system
查询训练作业参数详情 功能介绍 查看指定的训练作业参数详情。 URI GET /v1/{project_id}/training-job-configs/{config_name} 参数说明如表1所示。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String
择需要监控的节点/Workflow状态，在事件发生时发送消息通知。 如果想使用消息通知，需要提前在自动学习、Workflow中开启消息通知功能。 具体计费可见消息通知服务价格详情。 按实际用量付费 发送短信通知费用构成：短信通知条数 发送电子邮件费用构成：电子邮件+外网下行流量
创建训练作业版本 功能介绍 创建一个训练作业版本。 该接口为异步接口，作业状态请通过查询训练作业列表和查询训练作业版本详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions 参数说明如表1所示。 表1 参数说明
明支持增加3条。 “配置文件” 系统默认关联您存储在OBS中的配置文件。打开开关，您可以直接在当前界面查看或编辑模型配置文件。 说明： 该功能即将下线，后续请根据“AI引擎”、“运行时依赖”和“apis定义”修改模型的配置信息。 “部署类型” 选择此模型支持部署服务的类型，部署上
构建条件节点控制分支执行 功能介绍 主要用于执行流程的条件分支选择，可以简单的进行数值比较来控制执行流程，也可以根据节点输出的metric相关信息决定后续的执行流程。主要应用场景如下： 可以用于需要根据不同的输入值来决定后续执行流程的场景。例如：需要根据训练节点输出的精度信息来决
SD1.5基于DevServer适配PyTorch NPU Finetune训练指导（6.3.904） Stable Diffusion（简称SD）是一种基于Latent Diffusion（潜在扩散）模型，应用于文生图场景。对于输入的文字，它将会通过一个文本编码器将其转换为文本
导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 --name ${container_name}：容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称。 {image_id} 为
为空。 source_type 否 String 模型来源的类型，当前仅可取值auto，用于区分通过自动学习部署过来的模型（不提供模型下载功能）；用户通过训练作业部署的模型不设置此值。默认值为空。 model_type 是 String 模型类型，取值为：TensorFlow/M
Standard专属资源池故障节点。还支持对节点批量添加、编辑、删除资源标签操作，“包年/包月”的节点支持批量续费、批量开通/修改自动续费功能。 图2 节点批量操作 如下图所示，在单个节点的操作列，支持对单个节点进行删除、替换、修复、重置、重启、授权、运行作业列表、开启高可用冗余
user用户家目录。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 ${image_name} 为docker镜像的ID，在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size：表示
模型({0})为订阅模型，无法创建新版本 订阅的模型无法创建新版本。 403 ModelArts.3555 Forbidden to access ECS. 无权访问ECS。 对ECS服务进行开通授权后重试。 403 ModelArts.3936 The app-auth API {id} does not
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