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password -d hivemeta登录Hive元数据库。命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 执行select * from pg_locks;没有发现锁等待。 执行select * from pg_stat_activity;发现进程执行时间较长。
“/var/log/Bigdata/loader/audit”（审计日志） 日志归档规则： Loader的运行日志和审计日志，启动了自动压缩归档功能，默认情况下，当日志大小超过10MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>
本章节对应示例场景的开发思路： 使用Kafka客户端创建两个Topic，用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka Streams完成单词统计功能，通过读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出。 创建MRS集群
查询SQL结果 功能介绍 在MRS集群中查询一条SQL的执行结果。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/sql-execution/{sql_id} 表1 路径参数 参数 是否必选
Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS
lone模式提供HA机制，使集群能够从失败中恢复。这里主要介绍Yarn模式下的HA方案。 Flink支持HA模式和Job的异常恢复。这两项功能高度依赖ZooKeeper，在使用之前用户需要在“flink-conf.yaml”配置文件中配置ZooKeeper，配置ZooKeeper的参数如下：
over inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推
容量配额超过阈值后，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 可能原因 ClickHouse在使用过程中，如表创建、插入或删除表数据等操作时，ClickHouse会在ZooKeeper的节点中创建
通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式，组装对应的SQL发送到HetuServer执行，并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet; import java.sql.Connection;
用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKillApplication(KillApplicationRequest
DEFAULT ROLE 'dorisrole'; 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 父主题： Doris用户权限管理
“/var/log/Bigdata/loader/audit”（审计日志） 日志归档规则： Loader的运行日志和审计日志，启动了自动压缩归档功能，默认情况下，当日志大小超过10MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>
Timeout或者SocketTimeout Exception异常。 调优建议： 将ZooKeeper实例个数调整为5个及以上，可以通过设置peerType=observer来增加observer的数目。 通过控制单个任务并发的map数或减少每个节点下运行task的内存，降低节点负载。 升级ZooKeeper数据磁盘，如SSD等。
用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法 方法 说明 forceKillApplication(KillApplicationRequest
需要进行维护时，通过MRS集群管理员控制，可以手动进行NameNode主备切换，从而保证集群在维护期间的可用性。 有关HDFS自动故障转移功能，请参阅： MRS 3.2.0之前版本：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-proje
over inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推
通过JDBC访问Spark SQL样例程序（Java） 功能简介 使用自定义客户端的JDBC接口提交数据分析任务，并返回结果。 样例代码 定义SQL语句。SQL语句必须为单条语句，注意其中不能包含“;”。示例： ArrayList<String> sqlList = new ArrayList<String>();
UserSync“/var/log/Bigdata/ranger/usersync”（运行日志）。 日志归档规则：Ranger的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过20MB的时，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>
INT32 BIGINT INT64 BIGINT FLOAT DOUBLE DOUBLE DOUBLE TEXT VARCHAR IoTDB数据源功能增强 IoTDB可为时间序列设置任意标签字段，HetuEngine侧查询可将IoTDB的这些标签字段与其他数据源进行融合查询。 IoTDB
原因：创建UDF后，Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景，Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCServer和spark-sql，再删除此类UDF。
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