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Failed to update service, rollback failed. 请联系技术支持。 正常 [model 0.0.1] OBS桶，OBS并行文件系统，SFS Turbo挂载成功。 [%s] %s volume successfully. - 服务部署和运行过程中，关键事件支持手动/自动刷新。
开始执行导出操作。 “数据来源”：选择新数据集。 “名称”：新数据集名称。 “保存路径”：表示新数据集的输入路径，即当前数据导出后存储的OBS路径。 “输出路径”：表示新数据集的输出路径，即新数据集在完成标注后输出的路径。“输出路径”不能与“保存路径”为同一路径，且“输出路径”不能是“保存路径”的子目录。
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;
dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;
see the official website of Mindpore. RUN wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/CANN/CANN%205.1.RC2/${CANN} -P /tmp && \
取值为auto。 model_id String 模型ID。 src_path String 批量任务输入数据的OBS路径，例如：“https://xxx.obs.myhwclouds.com/image/”。 req_uri String 批量任务中调用的推理路径，例如：“/”。
响应参数 状态码：200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 metrics Array of metrics objects 指标对象列表。 取值范围 JSON数组大小不超过20。 表4 metrics 参数 参数类型 描述 metric metric object 指标参数集合。
度更高。 计算节点规格 即智能标注任务使用的资源规格。 说明： 智能标注创建时免费，但OBS存储会按需收费，请参考计费详情。为保证您的资源不浪费，标注作业与后续任务完成后，请及时清理您的OBS桶。 计算节点个数 默认为1，表示单机模式。目前仅支持此参数值。 表2 预标注 参数 说明
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_sft_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed;
CogVideoX1.5 5b模型基于Lite Server适配PyTorch NPU全量训练指导（6.3.912） 本文档主要介绍如何在ModelArts的Lite Server环境中，使用NPU卡对CogVideoX模型进行全量微调。本文档中提供的脚本，是基于原生CogVid
handler-name参数说明 数据集预处理中 --handler-name 都会传递参数，用于构建实际处理数据的handler对象，并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在：ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析
handler-name参数说明 数据集预处理中 --handler-name 都会传递参数，用于构建实际处理数据的handler对象，并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在：ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
dSpeed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 如果镜像使用ECS中构建新镜像构建的新镜像时，训练作业启动命令中输入： cd /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/AscendSpeed;
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