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大数据分析则帮助企业深入了解用户需求，优化产品和服务，实现精准营销和精细化运营。 物联网技术将设备连接上云，实现数据实时采集和远程控制，催生了智能家居、智慧城市等创新应用。 华为云使得这些新技术唾手可得，企业随时随地都能利用这些新技术进行快速创新和快速试错，大幅加速了创新的步伐，通过这些创新可以帮助企业开发创新的产品
都包含自定义的一个“键”和一个“值”，一个标签使用键为“所有者”，另一个使用键为“用途”，每个标签都拥有相关的值。 图1 资源标签示例 华为云提供的标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务，提供跨区域、跨服务
障业务的持续增长。 华为云基于自身的IT治理实践经验和帮助大量客户实施IT治理的经验，总结了如下图所示的云上精益治理体系，对企业在云上的“人才物权法”等要素进行集中化和精益化治理。下图中的组织分级分域管理、集中化IT管理、全方位数据边界、精细化权限控制是华为云Landing Zo
和资源扣费的详细信息。消费总计、付款情况、账单的明细数据等。 客户可以将华为云导出的账单和公司自己财务生成的账单进行多维度对账，以确认资源的购买、使用和账户的实际支出是否一致。 资金监控和资源包预警 华为云分别从账户资金余额和资源包剩余使用量的角度跟踪是否有异常支出，避免产生额外消费。
市场机会，创造新的收入来源。 资本支出转变为运营支出 传统模式（自建数据中心）下 IT 基础设施建设需要巨额资本支出（Capex），购买服务器、存储设备、网络设备等硬件，并承担维护和更新成本，这需要企业一次性投入大量资金。云服务则采用按需付费模式，将资本支出转化为运营支出（Ope
制定了标签键值规范之后，需要强制所有用户严格按照这个规范对云资源打标签，否则很容易造成资源标签的混乱，影响标签的使用效果。华为云提供的标签策略可帮助您在华为云账号中对云资源添加的标签进行规范化管理。 例如，标签策略规定为某资源添加的标签A需要遵循标签策略中定义的大小写规则和标签键
的能源管理和冷却技术，PUE能降到1.2以下，相比自建数据中心，能耗和碳排放显著降低。 优化资源利用：云计算通过虚拟化和资源池化，提高了服务器和存储设备的利用率，减少了物理设备的需求。 支持绿色创新：云平台支持开发基于数字技术的绿色解决方案，如智慧城市、智能交通、在线协作工具等，助力环保和节能减排。
要应对上述挑战，需要设计一套全面的云上IT治理方案和最佳实践，对业务单元、用户、权限、云资源、数据、应用、成本、安全等要素进行全面有效管理。华为云通过Landing Zone解决方案来全面应对云上IT治理的挑战。Landing Zone本身是一个航空术语，指直升飞机等飞行器可以安全着
活跃用户，实现新增收入 Y 亿元。 碳排放减少量 上云后减少碳排放量 50%。 每个运维工程师可运维的资源数量 将每个运维工程师可管理的服务器数量提升 2 倍，从100台提升至200台。 父主题： 制定战略
敏捷项目管理需要基于敏捷管理工具实现，将敏捷管理流程和工具结合形成快速闭环的过程管理能力。常用的敏捷管理工具包括Jira，也可以使用华为云提供的云原生项目管理工具CodeArts Req。CodeArts Req和华为云的云原生DevOps工具链CodeArts的其他工具无缝打通，可以有效提升端到端项目管理和应用交付的效率。
息，然后按照业务域和业务系统进行归类，并与业务负责人进行信息对齐和确认。 可观测平台：有些企业有构建应用可观测平台，比如Datadog、华为云APM等，通过可观测平台可以发现应用间的调用关系，也可以用于输出应用全景图。 调研访谈：与每个业务域的负责人进行访谈，并记录该业务域的系统
文件数据一致性对比方式 类型 对比项 工具 描述 对象存储 对象数量 OMS OMS迁移工具，通过MD5校验文件完整性和比对两边桶对象数据量是否一致。 文件存储 文件数量 rclone Rclone迁移工具，使用MD5哈希值来验证文件的完整性。同步后会再对比源端和目的端文件数量。 rsync rsy
MySQL高可用 主备实例跨AZ部署，借助原生MySQL主从复制同步能力实现主备间数据同步。 主备实例以VIP对外提供服务，自身IP不对租户开放。 主备秒级切换，主备切换时VIP漂移至新的主节点，应用感知小（只在切换瞬间有秒级中断）。 支持挂载只读节点，只读节点亦可跨AZ部署 图7
理的标签的键和值。 设置资源标签 按照上面设计的标签命名规范，为每个云资源创建相应的标签。为避免云资源的实际操作人员乱打标签，您可以通过华为云提供的标签策略强制执行标签命名规范。 激活成本标签 使用标签按各种维度（例如用途、环境、部门等）对云资源进行成本分类之前，需要先进行成本标签激活，具体步骤请参考官网文档。
ost或Replatform，不含Refactor（应用改造），数据层包含对象存储、块存储、文件存储、关系型数据库、非关系型数据库。 应用上云迁移遵循如下的流程： 图1 应用迁移小循环 上述流程的执行对象是应用迁移分组，一个迁移批次通常包含一个或多个应用迁移分组，需要重复执行上述
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比，文件的对比方法有文件数量对比，大小对比，内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后，要确保作业能够正常运行、产生准确的结果，并且满足性能要求。一般从如下三方面验证： 验证作业执行的成功率
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案，请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题： 迁移
大数据参考架构 下图是典型的大数据架构，从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用，构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是
图1 双AZ高可用设计 设计要点： 业务模块：集群部署的业务，资源分别部署到 2 个AZ内，并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用：主备节点分别双AZ部署。 数据库同步：云上使用RDS数据库服务，进行跨AZ主备部署，跨AZ间数据同步。
云卓越中心简介 如上述所，企业云化转型是一项复杂和系统的工程，需要组建一个云卓越中心（CCoE）来领导、协调和推进整个云化转型项目。CCoE是企业内部为云化转型专门成立的中心化团队，全程负责整个云化旅程，包括制定战略、顶层规划、调研评估、方案设计、采用实施和运维治理，其目标是通过
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