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准备obsutil_linux_amd64.tar.gz的分享链接 单击此处下载obsutil_linux_amd64.tar.gz，将其上传至OBS桶中，设置为公共读。单击属性，单击复制链接。 链接样例如下： https://${bucketname_name}.obs.cn-north-4
参数 参数类型 描述 data_path String 数据源所在路径。 data_type Integer 数据类型。可选值如下： 0：OBS桶（默认值） 1：GaussDB(DWS)服务 2：DLI服务 3：RDS服务 4：MRS服务 5：AI Gallery 6：推理服务 schema_maps
Failed to update service, rollback failed. 请联系技术支持。 正常 [model 0.0.1] OBS桶，OBS并行文件系统，SFS Turbo挂载成功。 [%s] %s volume successfully. - 服务部署和运行过程中，关键事件支持手动/自动刷新。
长度限制：不少于3字符，不能超过700个字符。 work_path_type 是 Integer 数据集输出路径类型。默认值为0，表示OBS桶。 workforce_information 否 WorkforceInformation object 团队标注信息。 workspace_id
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
上传数据集至OBS 准备数据集，例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS B
上传数据集至OBS 准备数据集，例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS B
类型type、属性properties，必须属性required 、定义definitions等，JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。 如果希望使用JSON Schema，guided_json的写法可参考outlines: Structured
即智能标注任务使用的资源规格。 说明： 智能标注创建时免费，但OBS存储会按需收费，请参考计费详情。为保证您的资源不浪费，标注作业与后续任务完成后，请及时清理您的OBS桶。 计算节点个数 默认为1，表示单机模式。目前仅支持此参数值。 表2 预标注 参数 说明 智能标注类型 “预标注”。“预标注”表示选择用
上传数据集至OBS 准备数据集，例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS B
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
model_path”。另外pyspark模型在“customize_service.py”中可以使用“self.spark”获取SparkSession对象。 推理代码中，需要通过绝对路径读取文件。模型所在的本地路径可以通过self.model_path属性获得。 当使用TensorFlow、Caffe、MXNet时，self
将用户自定义的镜像注册到ModelArts镜像管理。 查询用户镜像组列表 查询用户镜像信息概览，以镜像名称作为聚合的信息。 查询镜像详情 查询镜像详情。 删除镜像 删除镜像对象，对于个人私有镜像可以通过参数一并删除SWR镜像内容。 训练管理接口 表6 算法管理接口 API 说明 创建算法 创建一个算法。 查询算法列表
cannot be imported. 模型文件xxx大于5G，请精简模型文件后重试，或者使用动态加载功能进行导入。FAQ 异常 因系统内部原因创建OBS桶失败，请联系技术支持。 Failed to create bucket due to system errors. Contact the
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-6
类型type、属性properties，必选属性required 、定义definitions等，JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。 如果希望使用JSON Schema，guided_json的写法可参考outlines: Structured
类型type、属性properties，必选属性required 、定义definitions等，JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。 如果希望使用JSON Schema，guided_json的写法可参考outlines: Structured
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