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其他优化器选项 cost_model_version 参数说明：此参数用来指定优化器代价模型的版本。可以视作一个保护参数，用来禁用最新的优化器代价模型，保持和旧版本计划一致。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：0、1、2、3、4、5 0：表示使用最新的cost估算模型。当前版本等价于5。
t_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下生效。 pg_sleep(seconds) 描述：服务器线程延迟时间，单位为秒。 返回值类型：void 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT pg_sleep(10);
修改后表约束的新名称。 new_schema 修改后新的模式名称。 CASCADE 级联删除依赖于被依赖字段或者约束的对象（比如引用该字段的视图）。 RESTRICT 如果字段或者约束还有任何依赖的对象，则拒绝删除该字段。这是缺省行为。 schema_name 表所在的模式名称。 修改表示例 重命名表
t_version值为10c和a_format_dev_version值为s2的情况下生效。 pg_sleep(seconds) 描述：服务器线程延迟时间，单位为秒。注意，当数据库调用该函数时，会获取相应的事务快照，相当于一个长事务，如果入参时间过长可能导致数据库oldestxmin无法推进，影响表的回收和查询性能。
单位：分钟。 取值示例：30 rate_limit 否 Integer 备份限速,默认值为0MB/s，表示不限速。控制备份是备份数据上传OBS的速度，限速用于限制上传备份对上传带宽的影响 取值范围：0~ 1024 最小值：0 MB/s prefetch_block 否 Integer
突、执行操作系统重启、数据库重启、主备切换、切断电源操作或异常关机后会被自动截断，会造成数据丢失的风险。非日志表中的内容也不会被复制到备服务器中。在非日志表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。
基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样的维护语句并不需要迅速完成，并且不希望这些维护语句严重干扰系统执行其他的数据库操作。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段。
基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样的维护语句并不需要迅速完成，并且不希望这些维护语句严重干扰系统执行其他的数据库操作。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段。
密态支持函数/存储过程 密态支持函数/存储过程，当前版本只支持sql和plpgsql两种语言。由于密态支持存储过程中创建和执行函数/存储过程对用户是无感知的，因此语法和非密态无区别。 函数/存储过程语法参考《开发指南》中“用户自定义函数”章节和“存储过程”章节。 密态等值查询支持
单位：分钟。 取值示例：30 rate_limit 否 Integer 备份限速,默认值为0MB/s，表示不限速。控制备份是备份数据上传OBS的速度，限速用于限制上传备份对上传带宽的影响 取值范围：0~ 1024 最小值：0 MB/s prefetch_block 否 Integer
密态支持函数/存储过程 密态支持函数/存储过程，当前版本只支持sql和plpgsql两种语言。由于密态支持存储过程中创建和执行函数/存储过程对用户是无感知的，因此语法和非密态无区别。 函数/存储过程语法参考《开发指南》中“用户自定义函数”章节和“存储过程”章节。 密态等值查询支持
sactions参数设置为0时，自治事务将无法执行。 自治事务新启session后，将使用默认session参数，不共享主session下对象（包括session级别变量、本地临时变量、全局临时表的数据等）。 自治事务理论上限为10000，实际上限为动态值，参考GUC参数max_
密态支持函数/存储过程 密态支持函数/存储过程，当前版本只支持sql和plpgsql两种语言。 由于密态支持存储过程中创建和执行函数/存储过程对用户是无感知的，因此语法和非密态无区别。 函数/存储过程语法参考《开发指南》中“用户自定义函数”章节和“存储过程”章节。 密态等值查询支
密态支持函数/存储过程 密态支持函数/存储过程，当前版本只支持sql和plpgsql两种语言。 由于密态支持存储过程中创建和执行函数/存储过程对用户是无感知的，因此语法和非密态无区别。 函数/存储过程语法参考《开发指南》中“用户自定义函数”章节和“存储过程”章节。 密态等值查询支
若设置参数enable_gpi_auto_update为on，即使不申明UPDATE GLOBAL INDEX子句，也会自动更新Global索引。 在为数据对象增加或者变更ILM策略的时候，如果追加了行级表达式，需要注意行表达式目前只支持白名单中列出的函数。具体白名单函数列表参考行表达式函数白名单。
的复制槽正在被采样（observing)，不报错，显示：can't reset during observing! use gs_logical_decode_stop_observe to stop。 gs_logical_decode_start_observe('slot_name'
哈希分区表：将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中，包含的分区个数由创建分区表时指定。 分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区
哈希分区表：将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中，包含的分区个数由创建分区表时指定。 分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区
表级全量备份和表级增量备份除了备份数据文件之外，也会备份这个过程中的增量日志文件，用于保证该备份集恢复以后数据的一致性。由于增量日志文件的备份和上传需要一定时间（受网络、OBS存储介质流控等影响），因此，需要注意的是，备份结束时间并不代表该备份集恢复后的数据一致性时间点（该恢复一致性点一般在备份结束时刻之前的几分
哈希分区表：将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中，包含的分区个数由创建分区表时指定。 分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区
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