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使用方法 您可以通过“rds_in_predicate_conversion_threshold”参数设置IN谓词转子查询功能。 该参数值默认为0，表示关闭该功能。如果您需要使用，请在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，申请开启。 表1 参数说明 参数名称 级别 描述
GaussDB(for MySQL)引擎和版本 GaussDB(for MySQL)目前支持的数据库引擎和版本如表1所示。 表1 数据库引擎和版本 数据库引擎 兼容的数据库版本 支持的内核小版本 GaussDB(for MySQL) MySQL 8.0 2.0.54.240900
Backward Index Scan Backward Index Scan为反向索引扫描，可以通过反向扫描索引的方式消除排序，由于反向扫描与其他一些特性（例如: Index Condition Pushdown（ICP））不兼容，导致优化器选择Backward Index Scan后出现性能劣化的情况。
并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性
注意事项 并行查询特性当前处于公测阶段，建议在测试环境使用。 云数据库TaurusDB的引擎版本需要为MySQL 8.0.22及以上。 只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，云数据库TaurusDB的内核版本为2.0.42
使用示例 设置参数：idle_transaction_timeout=10，idle_readonly_transaction_timeout=0，idle_write_transaction_timeout=0 只读事务 mysql> begin; Query OK, 0 rows
注意事项 建议云数据库TaurusDB的引擎版本需要为2.0.45.230900及以上。 只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，云数据库TaurusDB的内核版本为2.0.42.230600及以上时，并行查询默认在主节
注意事项 支持的查询语句 SELECT INSERT ... SELECT REPLACE ... SELECT 支持视图，PREPARED STMT 约束与限制 只支持常量IN LIST（包括NOW(), ? 等不涉及表查询的语句）。 不支持STORED PROCEDURE/FUNCTION/TRIGGER。
使用方法 您可以通过“rds_in_predicate_conversion_threshold”参数设置IN谓词转子查询功能。 该参数值默认为0, 表示关闭该功能。如果您需要使用，则需要联系客服人员开启。 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 rds_in_predicate_
性能测试 如下SQL语句为Q1，访问主表且无谓词条件。 mysql> EXPLAIN SELECT * FROM lineitem LIMIT 10000000,10; +----+-------------+----------+------------+------+----
性能测试 使用sysbench模型测试。 准备1000w数据。 sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_only.lua --tables=1 --report-interval=10 --table-size=10000000 --mysql-user=root
极速定位Binlog断点 当使用自动定位的方式从TaurusDB实例拉取Binlog时，如果未读取的Binlog文件比较多，自动定位正确Binlog位点的时间很长。例如：未读取的Binlog文件的个数是6万个，自动定位正确Binlog位点的时间是60分钟左右；特性开启后，自动定位的时间从60分钟降低到2秒左右。
GaussDB(for MySQL)实例规格 GaussDB(for MySQL)单机版实例的CPU架构分为X86架构和鲲鹏架构。 X86架构：搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用。 鲲鹏架构：搭
Backward Index Scan Backward Index Scan为反向索引扫描，可以通过反向扫描索引的方式消除排序，由于反向扫描与其他一些特性（例如: Index Condition Pushdown（ICP））不兼容，导致优化器选择Backward Index Scan后出现性能劣化的情况。
只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图
只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优
LIST DEFAULT HASH LIST DEFAULT HASH是在同一级别支持两种分区类型：LIST和HASH。前面是普通的LIST分区，不符合LIST分区规则的数据会放在DEFAULT分区里，DEFAULT分区如果有多个分区则根据HASH规则计算。LIST DEFAULT
INTERVAL RANGE INTERVAL RANGE分区表是RANGE分区表的扩展，向RANGE分区表插入数据时，如果插入的数据超出当前已存在分区的范围，将无法插入并且会返回错误； 而对于INTERVAL RANGE分区表，当新插入的数据超过现有分区的范围时，允许数据库根据
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