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nodejs模板 exports.handler = async (event, context) => { const output = { 'statusCode': 200, 'headers': {
通用问题 FunctionGraph是什么 使用FunctionGraph是否需要开通计算、存储、网络等服务？ 使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署？ 如何获取Token？ FunctionGraph函数支持哪些编程语言？ FunctionGraph函数分配磁盘空间有多少
创建函数 能否在函数代码中使用线程和进程？ FunctionGraph函数工程打包有哪些规范（限制）？ FunctionGraph如何隔离代码？ HTTP函数bootstrap启动文件如何创建？
函数配置 FunctionGraph函数是否支持环境变量？ 能否在函数环境变量中存储敏感信息？ 如何使用函数为图片打水印？ 如何通过父函数调用子函数？ 如何通过版本和别名实现绑定APIG触发器的HTTP函数的灰度升级？
函数访问外部资源 函数如何访问MySQL数据库？ 函数如何访问Redis？ 函数无法通过VPC连接对应的Redis？ 如何配置外网访问？
创建使用自定义认证且后端为FunctionGraph的API 方案概述 资源规划 构建程序 添加事件源 调试并调用API
操作流程 本方案包含以下操作步骤 创建文件接收函数：接收上传的文件并解析内容。 端到端测试：绑定APIG触发器，测试文件上传及处理流程。 NodeJS语言方案 Python语言方案 父主题： 函数+APIG：处理文件上传
通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion 案例概述 准备 应用创建部署 应用使用 自定义模型 进阶使用 免责声明
自定义模型 Stable-Diffusion应用支持使用自定义模型，您可以将自己的模型上传到指定OBS桶的对应路径中，模型辅助函数会为您将模型转发到SFS Turbo共享路径，在页面重新加载后模型即可使用。 初始化 模型上传与加载 父主题： 通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion
进阶使用 使用ECS作为NFS服务器实现多用户资源隔离 使用API模式 启用WebUI认证 多人共享模型、插件 使用专享版APIG触发器 父主题： 通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion
通过FunctionGraph部署Next.js项目 方案概述 创建Next.js项目 创建依赖包 构建程序 处理结果
计费模式 函数工作流计费模式概述 按需计费
使用前必读 FunctionGraph使用流程 FunctionGraph权限说明 支持的编程语言
FunctionGraph权限说明 创建用户并授权使用FunctionGraph FunctionGraph自定义策略 FunctionGraph资源 父主题： 使用前必读
Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理
监控 指标 日志 调用链管理
依赖包管理 配置依赖包 引入依赖库 公共依赖 公共依赖Demo
CLI命令参考 KooCLI工具介绍 安装KooCLI命令行工具 函数调用
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
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