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GaussDB安全配置建议 安全性是华为云与您的共同责任。华为云负责云服务自身的安全，提供安全的云。作为租户，您需要合理使用云服务提供的安全能力对数据进行保护，安全地使用云。详情请参见责任共担。
数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON数据类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性MySQL模式
数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性M-Compatibility模式
unsigned、bigint unsigned 字符和文本类型：char、varchar、tinytext、text、mediumtext、longtext 浮点类型：float、real、double 定点类型：numeric、decimal、dec 布尔类型：bool 大对象类型
数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如：GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数据支持作为存储过程的入参
数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON数据类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性B模式
数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性M-Compatibility模式
JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQ数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致，与MySQL行为差异较大，此处不再逐个列出。 GaussDB数据库
JSON数据类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB数据库MySQL兼容性B模式中的JSON类型与GaussDB数据库原生的JSON类型行为一致，与MySQL行为差异较大，此处不再逐个列出。 GaussDB
数据库监控 GaussDB实例的哪些监控指标需要重点关注 GaussDB实例内存使用率指标的计算方法
使用数据库 数据库使用概述 创建GaussDB数据库 创建GaussDB数据库用户
行表达式函数白名单 表1 为数据对象增加或修改策略ILM所支持的行表达式函数白名单 func_oid_value func_name 38 int2in 39 int2out 42 int4in 43 int4out 46 textin 47 textout 56 boollt 57
表7 大对象函数 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 EMPTY_BLOB 支持 - 2 EMPTY_CLOB 支持，有差异 GaussDB的clob类型不支持Oracle数据库中的定位器概念。
删除有依赖的对象 DROP drop_type name CASCADE; 在GaussDB中，删除有依赖的对象需要加CASCADE，MySQL不需要。
表7 大对象函数 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 EMPTY_BLOB 支持 - 2 EMPTY_CLOB 支持，有差异 GaussDB的CLOB类型不支持Oracle数据库中的定位器概念。
华为云计划于2024/10/10起对GaussDB引擎版本号命名规则进行变更。 变更内容 云数据库 GaussDB引擎版本号增加第2代体系架构大版本号V2.0，小版本号按原有规则保持不变。具体版本号规则请见GaussDB版本策略。
from item 用于连接的查询源对象的名称。 xmltable_clause xmltable_clause仅支持在ORA兼容模式和PG兼容模式下使用。
大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级逐渐发展到现在的TB级，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询、数据管理方面提出了更高的要求
from item 用于连接的查询源对象的名称。 xmltable_clause xmltable_clause目前仅支持在A兼容模式和PG兼容模式下使用。
大容量数据库背景介绍 随着处理数据量的日益增长和使用场景的多样化，数据库越来越多地面对容量大、数据多样化的场景。在过去数据库业界发展的20多年时间里，数据量从最初的MB、GB级数据量逐渐发展到现在的TB级数据量，在如此数据大规模、数据多样化的客观背景下，数据库管理系统（DBMS）在数据查询
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