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确保数据可以在DLI集中分析和管理,您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI,再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。 具体操作请参考迁移外部数据源数据至DLI。
Boolean 判断用户是否为管理员。 user_name 否 String 用户名称,即该用户在当前数据库上有权限。 privileges 否 Array of Strings 该用户在数据库上的权限。 请求示例 无 响应示例 { "is_success": true,
在RDS控制台“实例管理”页面,单击对应实例名称,查看“连接信息”>“数据库端口”,获取RDS数据库实例端口。 单击“连接信息”>“安全组”对应的安全组名称,跳转到RDS实例安全组管理界面。单击“入方向规则 > 添加规则”,优先级设置为“1”,协议选择“TCP”,端口选择RDS数据库实例端口,源地址填写DLI队列的网段。单击“确定”完成配置。
[WITH (property_name=property_value,...)] 描述 创建一个空的schema。schema是表、视图以及其他数据库对象的容器。当指定可选参数IF NOT EXISTS时,如果系统已经存在同名的schema,将不会报错。 示例 创建一个名为web的schema:
创建OBS表需要指定OBS路径,且该路径需要提前创建。 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 删除表 DLI提供删除表的接口。您可以使用该接口删除数据库下的所有表。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 def delete_tbls(dli_client, db_name):
SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包的Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关的Python SDK使用说明。 Spark作业相关 介绍提交Spark作业、取消Spark作业、删除Spark作业等Python
以RDS数据源为例:在RDS控制台“实例管理”页面,单击对应实例名称,查看“连接信息”>“内网地址”,即可获取RDS内网地址。查看“连接信息”>“数据库端口”,获取RDS数据库实例端口。 在DLI管理控制台,单击“资源管理 > 队列管理”。 选择增强型跨源所绑定的资源池下的队列,单击操作列“更多 > 测试地址连通性”。
在/etc/hosts文件中配置IP地址 步骤2:配置ODBC连接Kyuubi 安装ODBC驱动 根据数据库类型,需要在本地主机上安装相应的ODBC驱动。本例使用Hive数据库类型。 Cloudera Hive ODBC,推荐使用v2.5.12。 Microsoft Hive ODBC,推荐使用v2
是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。当创建新数据库时,不需要提供此参数。 current_catalog 否 String 待提交作业的表的默认catalog。不填时默认使用DLI
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 //实例化importJob对象,构造函数的入参包括队列、数据库名、表名(通过实例化Table对象获取)和数据路径 private static void importData(Queue queue,
参数名称 是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。 说明: 在SQL里面已经包含db_name的情况下可以不选该参数,例如SQL为:select * from db1.t1。 SQL里面
SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询指定资源包、删除资源包的Java SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关Java SDK使用说明。 Flink作业相关 介绍新建Flink作业、查询作业详情、查询作业列表等Java SDK使用说明。
query_statement select查询表达式 所需权限 SQL权限 表2 CREATE TABLE AS SELECT所需权限列表 权限描述 数据库的CREATE_TABLE权限 查询表的SELECT权限 细粒度权限:dli:database:createTable, dli:table:select。
com:8000/postgres 如果想要访问DWS中自定义数据库,请在这个连接里将"postgres"修改为对应的数据库名字。 passwdauth DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 dbtable 数据库postgres中的数据表。 partitionColumn
dli_elastic_resource_pool:弹性资源池 dli_enhanced_datasource:增强型跨源连接 dli_database:数据库 dli_package_resource:资源包(不支持指定有Module ID的内置资源包) dli_flink_job:Flink作业
Read & Write。 虽然所有Hive版本支持相同的语法,但是一些特定的功能对Hive版本有依赖,请参考Hive 版本。 例如,更新数据库位置 只在 Hive-2.4.0 或更高版本支持。 执行DML和DQL时应该使用HiveModule 。 从Flink 1.15版本开始,
表示在转换过程中绕过统计信息收集,以更快的速度完成转换。 所需权限 SQL权限 表2 CONVERT TO DELTA所需权限列表 权限描述 表所在数据库的CREATE_TABLE权限 表的ALTER权限 表的INSERT_INTO_TABLE权限 表的DROP_TABLE权限 细粒度权限:
创建Spark作业 Spark作业编辑页面支持执行Spark作业,为用户提供全托管式的Spark计算服务。 在总览页面,单击Spark作业右上角的“创建作业”,或在Spark作业管理页面,单击右上角的“创建作业”,均可进入Spark作业编辑页面。 进入Spark作业编辑页面,页面
单击“确定”,完成创建程序包。 创建UDF函数。 登录DLI管理控制台,单击“SQL编辑器”,执行引擎选择“spark”,选择已创建的SQL队列和数据库。 图11 选择队列和数据库 在SQL编辑区域输入下列命令创建UDF函数,单击“执行”提交创建。 CREATE FUNCTION TestSumUDF AS
的 catalog 和名为 “db_name” 的数据库一起注册到 metastore 中。使用 db_name.table_name 的表将会被注册到当前执行的 table environment 中的 catalog 且数据库会被命名为 “db_name”;对于 table_name