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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
复制数据到OBS 在Notebook的在JupyterLab的服务界面,将文件yolov8_train_ascend.zip,复制到已有的OBS桶中,示例代码如下。 import os import zipfile import moxing as mox mox.file.cop
数分配使用,资源按作业隔离。 用户下发训练作业、部署模型、使用开发环境实例等,均可以使用ModelArts提供的公共资源池完成,按照使用量计费,方便快捷。 专属资源池和公共资源池的能力主要差异如下: 专属资源池为用户提供独立的计算集群、网络,不同用户间的专属资源池物理隔离,公共资
clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。
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使用VSCode-huawei,报错:卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题 问题现象 使用华为自研的VS Code软件时,报错“卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题”。 原因分析 Remote
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use_ascend: 是否使用Ascend onnx_runtime_model: onnx模型对象 get_shape: 是否获取模型shape信息、输入数据shape信息 resize_shape:
业日志管理功能,请参见云日志服务。 说明: “运行日志输出”开启后,不支持关闭。 LTS服务提供的日志查询和日志存储功能涉及计费,详细请参见了解LTS的计费规则。 请勿打印无用的audio日志文件,这会导致系统日志卡死,无法正常显示日志,可能会出现“Failed to load audio”的报错。
ModelArts支持云审计的关键操作 公有云平台提供了云审计服务。通过云审计服务,您可以记录与ModelArts相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 数据管理支持审计的关键操作列表 表1 数据管理支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称
clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-qwenvl-7b中创建文件夹models。 参考文档利用OBS-
String JSON Schema中表示类型的字段,可选object。 properties 否 Object JSON Schema中表示对象元素的properties字段,可在其中定义参数,包括参数名及其类型。 表11 CreateModelRequestInferParams
clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-qwenvl-7b中创建文件夹models。 参考文档利用OBS-
handler-name参数说明 数据集预处理中 --handler-name 都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析
handler-name参数说明 数据集预处理中 --handler-name 都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析
168.20.2 slots=1 NCCL环境变量说明: NCCL_IB_GID_INDEX=3 :数据包走交换机的队列4通道,这是RoCE协议标准。 NCCL_IB_TC=128 :使用RoCE v2协议,默认使用RoCE v1,但是v1在交换机上没有拥塞控制,可能会丢包,而且后续的交换机不会支持v1,会导致无法运行。
创建模型并查看模型详情 登录ModelArts管理控制台,进入“模型管理”页面中,单击“创建模型”,进入模型创建页面,设置相关参数如下: 元模型来源:选择“从对象存储服务(OBS)中选择”。 选择元模型:从OBS中选择一个模型包。 AI引擎:选择“Custom”。 引擎包:从容器镜像中选择一个镜像。
改。修改后,之前添加了此标签的图片,都将被标注为新的标签名称。 删除标签:单击操作列的“删除”按钮,在弹出的对话框中,根据界面提示选择删除对象,然后单击“确定”。 删除后的标签无法再恢复,请谨慎操作。 继续运行 完成数据的确认之后,返回新版自动学习的页面,在数据标注节点单击“继续