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重新进行安装需要的版本。 import os os.system("pip uninstall -y numpy") os.system('rm -rf /home/work/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/') os.system("pip
如果填写了“中文名称”，则资产发布后，在镜像页签上会显示该“中文名称”。 描述 填写资产简介，镜像发布后将作为副标题显示在镜像页签上，方便用户快速了解资产。 支持0~90个字符，请勿在描述中输入涉政、迷信、违禁等相关敏感词，否则发布审核无法通过。 创建完成后，跳转至镜像详情页。 上传镜像文件 在镜像详情页，选择“镜像文件”页签。
A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 问题现象 在A系列GPU裸金属服务器上，系统环境是ubuntu20.04+nvidia515+cuda11.7，使用Pytorch2.0时出现如下错误： CUDA initialization:
如何将在ModelArts中训练好的模型下载或迁移到其他账号？ 通过训练作业训练好的模型可以下载，然后将下载的模型上传存储至其他账号对应区域的OBS中。 获取模型下载路径 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 在训练作业
许可证 必填项，根据业务需求选择合适的许可证类型。 描述 必填项，填写资产简介，数据集发布后将显示在数据集页签上，方便用户快速了解资产。 支持1~90个字符，请勿在描述中输入涉政、迷信、违禁等相关敏感词，否则发布审核无法通过。 可见范围 “所有用户可见”：表示公开资产，所有用户都可以查看该资产。
该特性不能和PD分离、Prefix Cache、KV Cache量化特性、multi-lora特性同时使用。 LLama系列、Qwen系列模型支持此特性。 Chunked Prefill参数配置 Chunked Prefill的依赖参数如下表所示。 表1 依赖参数说明 配置项 取值类型
Error 802原因为缺少fabricmanager，可能由于以下原因导致nvidia-fabricmanager.service不工作： 可能系统资源不足、如内存不足、内存泄露。 硬件故障、如IB网络或者GPU互联设备故障等。 没安装nvidia-fabricmanager组件或被误卸载。
exec format error”。 这种报错一般是因为所用镜像系统引擎和构建镜像的系统引擎不一致引起的，例如使用的是x86的镜像却标记的是arm的系统架构。 可以通过查看模型详情看到配置的系统运行架构。基础镜像的系统架构详情可以参考推理基础镜像列表。 父主题： 模型管理
outdir：生成的训练data 地址 end_num：生成的data总条数 used_npus：使用哪些NPU model_type：使用模型类型 目前支持 qwen2 llama1 llama2 及 llama3，其中llama1、2及chat都填写llama model_name：模型地址
packages that were not found in your environment: flash_attn 根因：昇腾环境暂时不支持flash_attn接口 规避措施：修改dynamic_module_utils.py文件，将180-184行代码注释掉 vim /hom
-v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
path”中，再导入： import os import sys # __file__为获取当前执行脚本main.py的绝对路径 # os.path.dirname(__file__)获取main.py的父目录，即project_dir的绝对路径 current_path = os.path.dirname(__file__)
outdir：生成的训练data 地址 end_num：生成的data总条数 used_npus：使用哪些NPU model_type：使用模型类型 目前支持 qwen2 llama1 llama2 及 llama3，其中llama1、2及chat都填写llama model_name：模型地址
outdir：生成的训练data 地址 end_num：生成的data总条数 used_npus：使用哪些NPU model_type：使用模型类型 目前支持 qwen2 llama1 llama2 及 llama3，其中llama1、2及chat都填写llama model_name：模型地址
Library）环境变量 OBS环境变量 PIP源环境变量 API网关地址环境变量 作业元信息环境变量 约束限制 为了避免新设置的环境变量与系统环境变量冲突，而引起作业运行异常或失败，请在定义自定义环境变量时，不要使用“MA_”开头的名称。 如何修改环境变量 用户可以在创建训练作业
不可与data_url同时出现。 type 否 String 数据集类型。可选值为“obs”、“dataset”。obs与dataset不可同时出现。 data_url 否 String OBS的桶路径，不可与dataset_id/dataset_version同时出现。 表4 parameter属性列表
发起维修流程。 NT_NPU_OTHER NPU 其他 NPU其他错误。 检测到的其他NPU错误，通常为不可自纠正的异常，请联系技术人员支持。 发起维修流程。 NT_NPU_ECC_COUNT NPU 显存 NPU ECC次数达到维修阈值。 NPU的HBM总的多Bit Ecc隔离地址记录达到64个。
git+aria2，可以做到稳定下载不断线。 方法四：使用Git clone，官方提供了 git clone repo_url 的方式下载，但是不支持断点续传，并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件，例如在桶standard
git+aria2，可以做到稳定下载不断线。 方法四：使用Git clone，官方提供了 git clone repo_url 的方式下载，但是不支持断点续传，并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件，例如在桶standard
原因分析 在ModelArts侧进行节点重置后，modelarts-os会向节点添加准入污点，进行节点准入，而因为集群volcano没有污点容忍，且集群内只有一个节点，导致volcano无法启动，进而导致modelarts-os节点上管理污点的maos-node-agent容器无法启动，使得污点无法被自动清理。
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