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and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
导入并配置Hive HCatalog样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的HCatalog接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
MRS 3.x及之后版本 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 对接 > SNMP”。 开启“SNMP服务”开关。 MRS 3.x之前版本 登录MRS Manager，单击“系统设置”。 在“配置”区域“监控和告警配置”下，开启“SNMP配置”开关。 根据表1所示的说明填写对接参数。
py中，修改“hadoop.hadoop.com”修改为hadoop.实际域名。实际域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备MRS应用开发用户章节中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序：
parquet.compression.codec”配置项只适用于设置非分区表的parquet压缩格式。 配置参数 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark
securityConfig = ";saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/FIclient/user.keytab;";
需避免不断创建对象或数组，否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常，不能将异常给服务处理，以避免程序出现未知异常。可以使用try-catch块来处理异常，并在必要时记录异常信息。 UDF中应避免定义静态集合类用于临时数据的存储，或查询外部数据存在较大对象，否则会导致内存占用过高。
2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job:
table carbon01; 上述命令将从物理上删除所有DELETE SEGMENT命令删除的segment和合并后的旧的segment。 系统响应 可在driver日志中查看命令运行成功或失败。 父主题： DML
此采样方法将表划分为数据的逻辑段，并按此粒度对表进行采样。此采样方法要么从特定数据段中选择所有行，要么跳过它（基于采样百分比与运行时计算的随机值之间的比较）。系统采样中行的选择依赖于使用的connector。例如，如果使用Hive数据源，这将取决于数据在HDFS上的布局。这种采样方法不能保证独立的抽样概率。
useKeyTab=true keyTab="/opt/client/user.keytab" principal="hivetest@系统域名" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; };
required useKeyTab=true keyTab = "{LocalPath}/user.keytab" principal="super@<系统域名>" useTicketCache=false debug=false; }; 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults
table carbon01; 上述命令将从物理上删除所有DELETE SEGMENT命令删除的segment和合并后的旧的segment。 系统响应 可在driver日志中查看命令运行成功或失败。 父主题： CarbonData语法参考
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无法同步集群中HBase的数据到备集群，导致主备集群数据不一致。 可能原因 备集群HBase服务异常。 网络异常。 处理步骤 观察告警是否自动修复。
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
required useKeyTab=true keyTab = "{LocalPath}/user.keytab" principal="super@<系统域名>" useTicketCache=false debug=false; }; 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
securityConfig = ";saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/FIclient/user.keytab;";
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