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carbon01 select 3,'c','cc'; SHOW SEGMENTS FOR TABLE carbon01 LIMIT 2; 系统响应 +-----+----------+--------------------------+------------------+--
导入并配置Hive HCatalog样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的HCatalog接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
导入并配置Hive HCatalog样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的HCatalog接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代
MRS 3.x及之后版本 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 对接 > SNMP”。 开启“SNMP服务”开关。 MRS 3.x之前版本 登录MRS Manager，单击“系统设置”。 在“配置”区域“监控和告警配置”下，开启“SNMP配置”开关。 根据表1所示的说明填写对接参数。
securityConfig = ";saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;user.principal=sparkuser;user.keytab=/opt/FIclient/user.keytab;";
2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job:
py中，修改“hadoop.hadoop.com”修改为hadoop.实际域名。实际域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看。 先使用kinit命令获取kerberos认证的缓存。 使用准备MRS应用开发用户章节中创建的开发用户执行以下命令运行客户端程序：
parquet.compression.codec”配置项只适用于设置非分区表的parquet压缩格式。 配置参数 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark
)] 描述 创建一个空的schema。schema是表、视图以及其他数据库对象的容器。当指定可选参数IF NOT EXISTS时，如果系统已经存在同名的schema，将不会报错。 Schema默认路径为hdfs://hacluster/user/hive/warehouse/。
table carbon01; 上述命令将从物理上删除所有DELETE SEGMENT命令删除的segment和合并后的旧的segment。 系统响应 可在driver日志中查看命令运行成功或失败。 父主题： DML
此采样方法将表划分为数据的逻辑段，并按此粒度对表进行采样。此采样方法要么从特定数据段中选择所有行，要么跳过它（基于采样百分比与运行时计算的随机值之间的比较）。系统采样中行的选择依赖于使用的connector。例如，如果使用Hive数据源，这将取决于数据在HDFS上的布局。这种采样方法不能保证独立的抽样概率。
在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
useKeyTab=true keyTab="/opt/client/user.keytab" principal="hivetest@系统域名" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; };
required useKeyTab=true keyTab = "{LocalPath}/user.keytab" principal="super@<系统域名>" useTicketCache=false debug=false; }; 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults
table carbon01; 上述命令将从物理上删除所有DELETE SEGMENT命令删除的segment和合并后的旧的segment。 系统响应 可在driver日志中查看命令运行成功或失败。 父主题： CarbonData语法参考
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