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AvailableSpaceBlockPlacementPolicy host2tags 配置DataNode主机与标签的对应关系。 主机名称支持配置IP扩展表达式（如192.168.1.[1-128]或者192.168.[2-3].[1-128]，且IP必须为业务IP），或者为前后加上
所有Table时配置。 注意事项 IN db_Name为可选配置。 示例 SHOW TABLES IN ProductDatabase; 系统响应 显示所有Table。 父主题： DDL
功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象，然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段： KuduTable table = client
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
tar”，继续解压该文件。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 Windows本地hosts文件存放路径举例：“C:
8*“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” 参考规格： ApplicationMaster配置如下时，可以同时支持并发Container数为2.4万个。 “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”=2048 “yarn.app
端使用principal，格式为“zookeeper/hadoop.系统域名”，例如：zookeeper/hadoop.HADOOP.COM。系统域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数值获取。 zookeeper
8*“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” 参考规格： ApplicationMaster配置如下时，可以同时支持并发Container数为2.4万个。 “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”=2048 “yarn.app
文件的基本操作流程，可分为以下八部分： 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem
带数据类型且用逗号分隔的列的名称。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 示例 alter table h0_1 add columns(ext0 string); 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，可显示新添加的列。 父主题： Hudi DDL语法说明
access topics 可能原因 当前用户没有消费Kafka数据的权限。 处理步骤 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 用户”，单击提交CDL任务用户所在行的“修改”，添加“kafkaadmin”用户组，单击“确定”。 使用该用户登录FusionInsight
show_invalid_parquet(path => '/user/hive/warehouse/hudi_mor/dt=2021-08-28'); 系统响应 可在客户端中查看查询结果。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
实际域名”，实际域名可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域” 查看；主机名为hadoop，服务名为hive。 conf = {"krb_host":"hadoop.<系统域名>", "krb_service":"hive"}
AvailableSpaceBlockPlacementPolicy host2tags 配置DataNode主机与标签的对应关系。 主机名称支持配置IP扩展表达式（如192.168.1.[1-128]或者192.168.[2-3].[1-128]，且IP必须为业务IP），或者为前后加上
Database名称，仅当需要显示指定Database的所有Table时配置。 注意事项 IN db_Name为可选配置。 示例 SHOW TABLES IN hudidb; 系统响应 显示所有Table。 父主题： Hudi DDL语法说明
消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求。本章节介绍如何配置Kafka高可用和高可靠参数。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响：
程，可分为以下八部分： 通过安全认证。 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem
文件的基本操作流程，可分为以下八部分： 创建FileSystem对象：fSystem。 调用fSystem的mkdir接口创建目录。 调用fSystem的create接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法写入数据。 调用fSystem
eytab。 Kerberos服务的renewable、forwardable开关和票据刷新周期的设置在Kerberos服务的配置页面的“系统”标签下，票据刷新周期的修改可以根据实际情况修改“kdc_renew_lifetime”和“kdc_max_renewable_life”的值。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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