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RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 故障状态的DataNode节点无法提供HDFS服务。 可能原因 DataNode故障或者负荷过高。 Name
闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例。如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能，执行集群Balancer或Mov
闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例。如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能，执行集群balancer或mov
闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例。如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能，执行集群balancer或mov
闲置。 针对单个应用程序任务，只能使用一次DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例。如果每次对文件系统操作都获取此实例，会创建过多HDFS链接，消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能，执行集群Balancer或Mov
间的推移，如果一行数据满足：当前时间-时间列值 > COLD_BOUNDARY设置的值，则会在执行Compaction时被归档到冷存储（OBS）中。 插入记录。 执行“put”命令向指定表插入一条记录，需要指定表的名称，主键，自定义列，及插入的具体值。例如： put 'hot_cold_table'
告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 触发条件 告警触发的条件。 对系统的影响 业务延迟：主机平均负载过高时，可能会导致业务进程运行处理缓慢、业务延迟。
male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DataNode容量不足，会影响到HDFS的数据写入。 可能原因 集群磁盘容量已满。 DataNode节点间数据倾斜。
huawei.bigdata.hbase.examples包中。 调用类TestMain下的init()方法会初始化Configuration对象： private static void init() throws IOException { // load
male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2
male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2
male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 在Linux系统上新建两个文本文件，将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2
功能简介 通过KuduClient.alterTable(String name, AlterTableOptions ato)方法修改表对象。 代码样例 如下是写数据的代码片段： // Alter the table, adding a column with a default
获取样例工程并将其导入IDEA，导入样例工程依赖jar包。通过IDEA配置并生成jar包。 准备样例工程所需数据。 将场景说明中的原日志文件放置在HDFS系统中。 本地新建两个文本文件，分别将log1.txt及log2.txt中的内容复制保存到input_data1.txt和input_data2
输出：SparkSQL表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark文件存储格式 配置SparkSQL表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。 说明： PARQUET格式是一种列式存储格式，PARQUET要求Loader的输出字段
否，table和path二选一 spec String类型，正则表达式 是 level String类型，TTL级别 是，PARTITION或者RECORD，目前仅支持PARTITION value String类型，保留的时长 是 units String类型，保留时长的单位 是，YEARS、MONTHS、WEEKS和DAYS。
AggregatedLogs 查看运行中的任务日志 在Spark2x原生页面，通过“Jobs > Stage > Task”找到对应的executor，单击后面的stdout或者stderr查看整个executor日志。 图3 Jobs 图4 Stage 图5 Task 参考信息 通过单击stdout
eeper/hadoop.<系统域名>"); LoginUtil.setJaasFile(USER_PRINCIPAL, userKeyTableFile); } 用户可登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”，查看“本端域”参数，即为当前系统域名。
输出：Hive表 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive文件存储格式 配置Hive表文件的存储格式（目前支持四种格式：CSV、ORC、RC和PARQUET）。 说明： PARQUET格式是一种列式存储格式，PARQUET要求Loader的输出字段名和Hive表中的字段名保持一致。
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