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Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入,log读取时需要按主键合并,并且是行存的,导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题,Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件,大幅提升读取性能。 规则
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 部分ClickHouseServer实例不可用。 可能原因 安装或扩容过程中,实例数或分配方式不能满足拓扑要求。 处理步骤 在FusionInsight
ZooKeeper - Client environment:os.name=Windows 7 1670 [main] INFO org.apache.zookeeper.ZooKeeper - Client environment:os.arch=amd64 1670 [main] INFO
comment 'add new column to a struct col' after col_from_col_struct); 系统响应 通过运行DESCRIBE命令,可显示新添加的列。 父主题: Hudi Schema演进及语法说明
所以为了在小内存模式下能加载较大日志文件,需要对大应用开启日志滚动功能。一般情况下,长时间运行的应用建议打开该功能。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.eventLog
所以为了在小内存模式下能加载较大日志文件,需要对大应用开启日志滚动功能。一般情况下,长时间运行的应用建议打开该功能。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.eventLog
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
数据查询 由于冷热数据都在同一张表中,因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时,建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围,系统将会根据指定的时间范围决定查询模式,包括仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果查询时未限定时间范围,则会导致查询冷数据。
202212 8228 在Linux环境中调测ClickHouse Springboot样例程序 ClickHouse springboot应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ
202212 8228 在Linux环境中调测ClickHouse Springboot样例程序 ClickHouse springboot应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ
访问开启Kerberos的MRS Manager,访问方式详见《MapReduce服务用户指南》的“访问 MRS Manager”章节。 进入“系统设置->用户管理”,在指定的用户所在行单击“更多 >下载认证凭据”。 将下载获取到的zip文件解压缩,获取krb5.conf和该用户的keytab文件。
请参考为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP。 配置安全组出入规则,具体请参考配置安全组规则。 下载客户端程序。 登录MRS Manager系统。 选择“服务管理 > 下载客户端 ”,下载“完整客户端”到“远端主机”上,即下载客户端程序到新申请的弹性云服务器上。 以root用户安装集群客户端。
per-job模式:修改为sql文件的实际路径。如:客户端安装目录/Flink/flink/datagen2kafka.sql yarn-application模式:修改为os.getcwd() + "/../../../../yarnship/datagen2kafka.sql" yarn-session模式:
per-job模式:修改为sql文件的实际路径。如:客户端安装目录/Flink/flink/datagen2kafka.sql yarn-application模式:修改为os.getcwd() + "/../../../../yarnship/datagen2kafka.sql" yarn-session模式:
通过可选子句“LIKE”,筛选视图名满足规则运算表达式的视图,如果不使用这个子句,会列举所有视图。匹配的视图会按字母顺序排列。 目前规则运算表达式支持“*”或“%”用于匹配任何字符,下划线“_”用于匹配一个字符,或“|”用于条件连接两个或多个条件。 示例 SHOW MATERIALIZED
备切换。 ZooKeeper和YARN的关系 ZooKeeper与YARN的关系如图2所示。 图2 ZooKeeper与YARN的关系 在系统启动时,ResourceManager会尝试把选举信息写入ZooKeeper,第一个成功写入ZooKeeper的ResourceManager被选举为Active
extraLibraryPath”。 不添加表1中配置项时,使用方式与原有方式一致,程序可正常执行,只是在不同模式下需切换配置。 配置参数 参数入口: 在Manager系统中,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,在搜索框中输入参数名称。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark
弹性云服务器的网卡需要与MRS集群在同一个网段中。 申请弹性IP,绑定新申请的弹性云主机IP,并配置安全组出入规则。 下载客户端程序。 登录MRS Manager系统。 选择“服务管理 > 下载客户端 ”,下载“完整客户端”到“远端主机”上,即下载客户端程序到新申请的弹性云服务器上。 以root用户安装集群客户端。
确认MRS集群是否开启了Kerberos认证。 是,执行3。 否,执行步骤2:安装Python3。 登录集群的Manager界面。 单击“系统 > 权限 > 用户”,创建一个业务用户。 用户类型为人机用户,用户组选择“hadoop”,主组选择“hadoop”,角色选择“Manager_operator”。