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参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无。 可能原因 提交的YARN作业程序有问题，例如： spark提交任务参数错误导致。 处理步骤 查看运行失败的作业日志，找到作业
集群的用户密码过期或遗忘后，也可使用管理员登录Manager初始化该用户的密码。 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 在要初始化密码用户所在行，选择“更多 > 初始化密码”。在弹出窗口中输入当前登录的管理员用户密码确认身份，单击“
登录MRS集群的FusionInsight Manager界面，单击“集群 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置 > quorumpeer > 系统”，调整“GC_OPTS”参数：-Xmx最大内存数GB。 最大内存数参考值：master节点内存-16GB * 0.65 （保守估计值）
查看样例程序的jar包。 jar包名最多为1023字符，不能包含;|&>,<'$特殊字符，且不可为空或全空格。 执行程序可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS存储路径：以“obs://”开头。示例：obs://wordcount/program/hadoop-mapreduce-examples-2
city) as 'carbondata' ; SHOW INDEXES ON productdb.productSalesTable; 系统响应 显示列出给定CarbonData表中的所有索引表和相应的索引列。 父主题： DML
ctas_select_parquet STORED AS carbondata as select * from parquet_ctas_test; 系统响应 该命令会从Parquet表上创建一个Carbon表，同时导入所有Parquet表的数据。 父主题： CarbonData语法参考
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job:
产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 RESName 产生告警的资源名称。 对系统的影响 如果Manager的WebService浮动IP地址异常，用户无法登录和使用Manager。如果Manager的数据库异常，所有核
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 可能原因 浮动IP不存在。 没有主DBServer实例。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无。 可能原因 Hive SQL语法有问题，导致Hive SQL执行失败。 处理步骤 查看运行失败的Hive SQL，修改为正确语法后再执行。
ctas_select_parquet STORED AS carbondata as select * from parquet_ctas_test; 系统响应 该命令会从Parquet表上创建一个Carbon表，同时导入所有Parquet表的数据。 父主题： DDL
city) as 'carbondata' ; SHOW INDEXES ON productdb.productSalesTable; 系统响应 显示列出给定CarbonData表中的所有索引表和相应的索引列。 父主题： CarbonData语法参考
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\h
并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性
HDFS上下载到本地，看到是gz结尾的文件，使用tar命令解压报错，格式不正确无法解压。使用file命令查看文件属性发现此文件来自于FAT系统的压缩而非UNIX。 解决办法 将格式不正确的文件移除HDFS目录或者替换为正确的格式的文件。 父主题： 使用Hive
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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