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本章节主要介绍通过VPC终端节点实现跨VPC访问的方法。 VPC终端节点由“终端节点服务”和“终端节点”两种资源实例组成。 终端节点服务:将Kafka实例配置为VPC终端节点支持的服务,可以被终端节点连接和访问。 终端节点:用于在VPC和终端节点服务之间建立便捷、安全、私密的连接通道。 图1 跨VPC访问Kafka实例原理图
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
Manager”后,单击,关闭Kafka Manager。 关闭Kafka Manager后,控制台不显示Kafka Manager连接地址,不支持重置Kafka Manager密码和重启Kafka Manager功能。 父主题: 管理Kafka Manager
没有消息,会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key,按照对应的Key发送消息至对应的分区,会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略,但策略逻辑有问题,会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点,新增的节点没有分配分区,会导致节点间的数据不均衡。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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开通自动续费后,还可以手动续费该Kafka实例。手动续费后,自动续费仍然有效,在新的到期时间前的第7天开始扣款。 自动续费的到期前7日自动扣款属于系统默认配置,您也可以根据需要修改此扣款日,如到期前6日、到期前5日等等。 更多关于自动续费的规则介绍请参见自动续费规则说明。 前提条件 请确认包年/包月Kafka实例还未到期。
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PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 执行source .bash_profile命令使修改生效。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明: 解压Kafka命令行工具。 进入文件压缩包所在目录,然后执行以下命令解压文件。 tar -zxf [kafka_tar]
指导,包括Kafka客户端安装,以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 Python 一般系统预装了Python,您可以在命令行输入python或者python3,查看Python是否已经安装。python命令只能查询Python 2
配置Kafka自动创建Topic “Kafka自动创建Topic”表示向一个未创建的Topic生产或消费消息时,系统会自动创建此Topic,此Topic的默认参数值如表1所示。 如果在“配置参数”中修改“log.retention.hours”(老化时间)、“default.replication
选择待查询消息的Topic名称。 分区 选择消息所在的分区。 如果未设置具体分区,查询结果显示Topic所有分区的消息。 查询方式 查询方式支持以下两种方式: 按创建时间查询:即按生产该消息的时间。 按偏移量查询:即记录消息的位置。 查询内容 仅在“查询方式”为“按创建时间查询”时,存在此参数。
"fmt" "github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka" "log" "os" "os/signal" "syscall" ) var ( brokers = "ip1:port1,ip2:port2,ip3:port3"
区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致,规格为4U8G,Linux系统的ECS。 区域、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致,“可用区”为“可用区2”,规格为4U8G,Linux系统的ECS。 购买完成ECS后,需要在ECS中完成以下配置: 安装Java J
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