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  • 表格配置模式 - 知识图谱 KG

    “编辑方式”选择“表格配置模式”,填写知识映射相关信息。 配置实体概念映射:在对应实体下方“概念映射”区域填写映射前实体类型字段。 配置实体属性映射:在对应实体下方“属性映射”区域填写映射到实体各个属性“抽取项”。 配置实体关系映射:在对应实体下方“关系映射”区域填写映射到各个实体关系“抽取项”和“尾实体类型”。

  • 知识推荐 - 知识图谱 KG

    text”必须有一个为非空。如果同时为非空,则忽略“text”值,以“sources”为推荐算法输入。 最小长度:0 最大长度:512 size 否 Integer 希望返回节点总个数,1~100,默认为10。 最小值:1 最大值:100 steps 否 Integer 推荐算法总游走步数,1~200000,默认为1000。

  • API概览 - 知识图谱 KG

    进行KBQA问答会话。 实体链接 对用户文本进行分析,识别出其中实体,并返回图谱中关联节点信息。 知识搜索 对用户文本进行分析,对图谱中相关知识进行搜索。 知识推荐 根据输入实体节点,推荐相关实体节点。

  • 实体链接 - 知识图谱 KG

    String 链接到图谱节点对应实体id。 entity_title String 链接到图谱节点对应实体名称。 mention String 实体名称。 offset Integer 实体文本在待分析文本中起始位置。 请求示例 分析识别文本为 "李娜唱青藏高原真好听"实体 https://nlp-ext

  • 公共请求参数 - 知识图谱 KG

    公共请求参数 表1 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Content-type 发送实体MIME类型。 是 application/json Content-Length 请求body长度,单位为Byte。 POST/PUT请求为可选, GET不包含 3495 X-Auth-Token

  • 非结构化抽取 - 知识图谱 KG

    可在下方查看从文本信息中抽取知识类型,知识类型包括主语“Subject_type”、谓语“Predicate”、宾语“Object_type”,即可查看到可抽取主语、谓语、宾语组合。 图2 抽取模型 单击“保存”,完成信息抽取。 如果创建多个数据源,请完成所有数据源信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。

  • 图谱版本管理简介 - 知识图谱 KG

    图谱版本管理简介 针对已创建知识图谱,您可以对不同版本图谱进行管理,还可以对图谱进行发布、删除等操作。 查看图谱详情 登录KG服务管理控制台,默认进入“我图谱”页面。 在“我图谱”页面,单击待查看图谱卡片,进入图谱详情页面,可查看如下信息。 在线版本图谱 图谱应用 版本统计

  • 基础知识 - 知识图谱 KG

    、事件或关系范畴或类实体。例如本体如图1所示,“电影”、“人物”以及两者之间关系“主演”、“导演”均可称作概念。 本体 本体是某个领域中抽象概念集合,能够描述某个范围内一切事物共有特征以及事物间关系。例如图1可称作一个本体。 实体 实体是知识图谱三元组元素之一,指某