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技能介绍 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。 本章节介绍在专业版HiLens控制台开发技能。 当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。
"dataset_name" : "dataset-a3ae", "dataset_path" : "https://a.b.csss.obs.cn-north-7.ulanqab.huawei.com/nali/", "model_algorithm" : "i
HiLens安全帽检测技能说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 准备数据 选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时，您需要新建训练数据集，后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。
换为Ascend310芯片支持的“.om”格式。 后续操作 模型开发完成后，需要把模型导入至HiLens Studio。可通过本地导入和OBS导入两种方式导入模型至HiLens Studio，具体操作请参见导入/转换本地开发模型。 父主题： 管理模型
GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
模型管理 支持导入和管理模型。 支持将部分TensorFlow和Caffe模型转换成“.om”模型。 不支持。 日志管理 支持日志存储到OBS服务，并在数据管理页面支持下载。 支持将日志存储至云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）。
车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。
车型车标技能 技能描述 面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对门店入口处的车辆进行抓拍，识别该车的品牌和类型（轿车/SUV等）并将识别结果上传至您的后台系统。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。
1, "firmware_cause" : null, "path" : "https://datafortesting.obs.xxx.com/qwweere/", "path_update_status" : 1, "path_update_cause"
多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。
Tensor，数据类型与Value相同 【量化工具支持】 是 4 tf.concat Concat 【参数】 values：输入，包含tensor对象的列表或单个tensor，除要拼接的维度外，其他维度上的值要一致 axis：0-D tensor，类型：int32，指定要拼接的维度，范围
app应用的订单ID，技能来源是市场时，如果不填，则自动选择默认订单。 app_url 是 String app应用的地址，可以是镜像地址或者OBS地址 channel_limit 否 Integer 路数限制，添加作业的时候，摄像头和VCN的最大路数不超过该值，范围是0到1000 channel_upper_limit
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