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成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 target_alias 目标表的别名。 sub_query 子查询。 source_alias
table_name。 user Oracle用户名。 password Oracle用户名密码。 resource Oracle驱动包的OBS路径。 例如：obs://rest-authinfo/tools/oracle/driver/ojdbc6.jar resource中定义的driver
控制台只展示最新的运行日志，更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。 在日志中搜索“Classpath:”即可查看相关依赖包信息。 Flink 1.15 不再支持DLI程序包管理的功能，依赖包、依赖文件等请在编辑作业时直接选择上传的OBS路径。 父主题： Flink Opensource
查看driver错误日志。 查看executor错误日志。 查看task错误日志。 结论：rowkey过于集中，出现了热点region。 处理步骤 Hbase做预分区。 把rowkey散列化。 建议与总结 建议DLI在写入数据时也将数据离散化，避免大量数据写入同一个regionSer
示例1：包年包月弹性资源池，实际CUs：64CUs、CU范围：64CUs - 96CUs、规格64。计划调整CU范围：80CUs - 96CUs。 操作步骤： 通过调整当前弹性资源池中队列的最大CU或增加队列，以增大弹性资源池的实际CUs。 当弹性资源池队列的最大CU的和大于弹性资源池的实际C
本节操作指导用户删除不再使用的路由信息。 约束限制 当自定义路由表被关联至子网时，则无法删除。 请先通过更换子网关联的路由表将子网关联到其他的路由表，然后尝试删除。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“跨源管理 > 增强型跨源 ”。 选择待添加路由的增强型跨源连接，并删除路由。 方法一： 选
OPTIONS：导出时的属性列表，为可选项。 参数 表1 INSERT OVERWRITE DIRECTORY参数描述 参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式，支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为c
数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 regex_expression 数据库下的表名称。 注意事项 无。 示例 参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。 查看当前所在数据库中的所有表与视图。 1 SHOW TABLES; 查看testdb数据库下所有以test开头的表。
15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 数据类型的使用，请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句，Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言：
方法查询的数据都为DataFrame对象，可以直接进行查询单条记录等操作（在“通过DataFrame API访问数据源”中，提到将DataFrame数据注册为临时表）。 where where 方法中可传入包含and 和 or 的条件筛选表达式，返回过滤后的DataFrame对象，示例如下： 1 jdbcDF
式的文件数据导入。 MAP数据类型建表必须指定schema，且不支持date、short、timestamp数据类型。 对于JSON格式OBS表，MAP的键类型只支持STRING类型。 由于MAP类型的键不能为NULL，MAP键不支持对插入数据进行可能出现NULL值类型之间的隐式
L语句设置为模板。 输入模板名称、语句和描述信息，详细介绍请参见表1。 单击“确定”，完成模板创建。 使用模板提交SQL作业 执行模板操作步骤如下： 在管理控制台左侧，单击“作业模板”>“SQL模板”。 在“SQL模板”页面，勾选相应的模板，单击“操作”列的“执行”，将跳转至“S
er_cust_sum 这个函数里面有delete 和 insert SAA_OUTBOUND_ORDER_CUST_SUM的操作。 处理步骤 修改作业逻辑，避免对同一张表并发执行insert overwrite操作。 父主题： 增强型跨源连接类
4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功，运行cmd ，输入 p
15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 数据类型的使用，请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句，Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言：
Hudi表的名称 tablelocation Hudi表的存储路径 示例 run clean on h1; run clean on "obs://bucket/path/h1"; 注意事项 对表执行clean操作时需要表的owner才可以执行。 如果需要修改clean默认的参数
结果表中的功能。 dli-spark-demo：开发Spark作业时的样例代码参考。具体如下： “dli-spark-demo-obs”读取和写入OBS数据。 “dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。 dli-pyspark-demo：使用Pytho
“EXTERNAL”：OBS表。 “VIEW”：VIEW视图。 data_type 否 String 数据类型，包括“csv”，“parquet”，“orc”，“json”和“avro”。 data_location 否 String 数据存储的路径，为OBS路径。 storage_properties
hudi options(primaryKey = 'id', preCombineField = 'comb') LOCATION 'obs://bucket/path/h0'; create table s0(id int, comb int, name string, price
OPTIONS('BADRECORDSPATH'='obs://bucket/path') 配置该选项后，MODE不可配，固定为"DROPMALFORMED"，即将能够成功转换的记录导入到目标表，而将转换失败的记录存储到指定错误记录存储目录。 注意事项 导入OBS表时，创建OBS表时指定的路径必须是文件夹，若建表路径是文件将导致导入数据失败。
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