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导致Loader服务响应缓慢。 可能原因 会导致频繁FULL GC，Loader服务响应缓慢，严重时甚至有可能导致Loader崩溃，不能再正常提供服务。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Loader进程垃圾回收（GC）时
使用Kerberos进行的二次认证较慢。 ZooKeeper服务异常。 导致节点故障。 可能原因 该节点配置了DNS客户端。 该节点安装并启动了DNS服务端。 处理步骤 检查是否配置了DNS客户端。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 查看该告警的详细信息，查看定位信息中对应的“HostName”字段值，获取该告警产生的主机名。
Flume Client端与Flume Server端网络故障。 Flume Client端进程故障。 Flume Client端配置错误。 处理步骤 检查Flume Client与Flume Server的网络状况。 登录告警定位参数中描述的Flume ClientIP所在主机，执行以下命令切换root用户。
如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 添加删除集群组件步骤 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在集群详情页，选择“组件管理 > 添加服务”。
/opt/client/bigdata_env 启用Kerberos认证的集群，执行以下命令认证用户身份。未启用Kerberos认证的集群无需执行本步骤。 kinit Kafka用户 根据业务需要，管理Kafka主题中的消息。 在主题中产生消息 sh kafka-console-producer
Manager 解决反复扩缩容导致MRS Master节点executor内存溢出问题 MRS大数据组件 MRS Presto新增Presto支持OBSFileSystem MRS Presto解决频繁打印jstack，以及日志文件太大不滚动问题 补丁兼容关系 MRS 2.0.1.3补丁包中包含MRS
用于收集统计信息。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 在Manager界面Hive组件的配置中搜索“hive.cbo.enable”参数，选中“true”永久开启功能。 手动收集Hive表已有数据的统计信息。
在程序代码完成开发后，也可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 根据需要修改“jaas-zk.conf”中“KeyTab”文件在Linux节点上放置的路径。例如："/opt/client/conf/user
所有的“Action Node”以有向无环图DAG（Direct Acyclic Graph）的模式部署运行。所以在“Action Node”的运行步骤上是有方向的，当上一个“Action Node”运行完成后才能运行下一个“Action Node”。一旦当前“Action Node”完成
在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤 一个简单的流处理系统由以下三部分组件组成：数据源 + 接收器 + 处理器。数据源为Kafka，接收器为Streaming中的Kafka数
查看OpenTSDB应用调测结果 操作场景 OpenTSDB样例程序运行完后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过运行日志获取应用运行情况。 操作步骤 运行结果会有如下成功信息： 2019-06-27 14:05:20,713 INFO [main] examples.OpentsdbExample:
查看OpenTSDB应用调测结果 操作场景 OpenTSDB样例程序运行完后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过运行日志获取应用运行情况。 操作步骤 运行结果会有如下成功信息： 2019-06-27 14:05:20,713 INFO [main] examples.OpentsdbExample:
现，使得退服（或缩容）任务失败，并且没有进行黑名单清理。此时DataNode节点会一直处于退服中的状态，需要人工介入进行黑名单清理。 处理步骤 进入服务实例界面。 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager，在MRS Manager页面，选择“服务管理 > HDFS
当前FE处理能力不足，影响业务的查询速度。 可能原因 Doris集群并发业务过大，FE进程内存不足等导致Master FE的处理能力不足。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看“告警ID”为“50211”的“
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程不可用。 可能原因 磁盘配置无法满足业务需求，磁盘使用率达到上限。 处理步骤 登录MRS Manager，查看该告警阈值是否不合理。 默认90%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节。 是，执行2。 否，执行1.b。
非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点PolicySync实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45291 Poli
进程无法正常提供数据读写服务。 可能原因 该节点IoTDBServer实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，弹出告警页面，选中“告警ID”为“4
ConfigNode进程的垃圾回收（GC）时间过长，可能导致该ConfigNode进程数据读写性能下降。 可能原因 该节点配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查堆内存配置。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在实时告警列表中，单击此告警前的，
堆内存溢出可能导致服务崩溃，Flume实例不可用。 可能原因 该节点Flume实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume堆内存使用率超过阈值
非堆内存溢出可能导致服务崩溃，Flume实例不可用。 可能原因 该节点Flume实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume非堆内存使用率超过
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