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数据湖建设和持续运营：数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。
否 String group转换后的对象名称的前缀。 group_suffix 否 String group转换后的对象名称的后缀。 role_to 否 String role转换对象， IAM_USER为iam用户， IAM_GROUP为iam群组， ROLE为角色。 枚举值： IAM_USER
LakeFormation云服务需要访问的租户资源包括：租户的用户组和用户信息的读取，对象存储文件目录的创建/删除等，对象存储标签权限接口的访问。 推荐的安全配置 不涉及。 基础设施安全性 LakeFormation实例运行在跨AZ部署集群，单AZ故障不影响LakeFormation实例的运行。 Lake
本入门示例，是为了演示使用LakeFormation的全流程，用户还需提前完成以下准备工作： 已在IAM服务中创建用于授权的IAM业务用户、用户组，用户已关联至用户组。 已在OBS服务中创建一个并行文件系统，并在文件系统中创建用于映射数据表的文件夹。 已创建对接LakeFormation所需的相关委托。例如，如果
否 String group转换后的对象名称的前缀。 group_suffix 否 String group转换后的对象名称的后缀。 role_to 否 String role转换对象， IAM_USER为iam用户， IAM_GROUP为iam群组， ROLE为角色。 枚举值： IAM_USER
socketTimeout为迁移客户端和数据库连接的socket超时时长。 迁移除MRS本地数据库以外的数据源类型时，URL中的IP为数据源绑定的弹性公网IP。 此外还需配置以下参数： 用户名：访问数据源所使用的用户。 密码：访问数据源所使用的用户密码。 如果所使用用户存在密码，则必须填写；如果用户无密码，则为空即可。
og下的数据库位置必须选择为该Catalog“数据库存储位置”的子路径、或该Catalog“选择位置”的子路径。 单击“提交”。 创建完成后，即可在“Catalog”页面查看Catalog相关信息。 单击“操作”列的“编辑”可以修改Catalog配置信息。 单击“操作”列的“数据
String group转换后的对象名称的前缀。 group_suffix String group转换后的对象名称的后缀。 role_to String role转换对象， IAM_USER为iam用户， IAM_GROUP为iam群组， ROLE为角色。 枚举值： IAM_USER IAM_GROUP
-client”的target目录下获取“lakeformation-lakecat-client-1.0.0.jar”。 准备并补充替换Hive内核相关的jar包。 如仅使用SparkCatalogPlugin方式对接，不使用MetastoreClient方式对接，本步骤可省略。
打包完成后可以在“lakeformation-lakecat-client”的target目录下获取“lakeformation-lakecat-client-1.0.0.jar”。 准备Hive内核相关的jar包。 方式一：下载预构建Hive相关jar包 获取地址为：https://gitee
全量发现：再次执行发现操作时，发现数据存储位置下的所有文件。 增量发现：再次执行发现操作时，发现上次任务（运行成功的）开始运行后，数据存储位置下新增的文件。 执行策略 选择当前迁移任务的执行策略。 手动执行：手动触发执行迁移任务。 选择该方式后，需要在任务创建完成后，单击“操作”列的“运行”运行当前迁移任务。
对于获取用户Token接口，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中username为用户名，domainname为用户所属的账号名称，********为用户登录密码，xxxxxxxxxx为project的名称，如cn-no
在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例。 单击页面右上角“删除当前实例”。 在弹出的确认窗口中确认删除影响并勾选确认操作，单击“确定”后等待实例删除成功。 删除后，实例会放在回收站，并继续计费直到从回收站删除。 如果需要恢复已删除的实例，可在左侧导航栏单击“回
自定义认证信息获取类：用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类：用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类（IdentityGenerator）用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息（Token、永久A
以下两种对接方式，建议根据需要选择其中一种方式进行对接。 使用SparkCatalogPlugin方式对接：SparkCatalogPlugin方式对接基于Spark SessionCatalogV2，支持对接多个Catalog，社区仍在持续开发当中，存在部分不支持的SQL语句。
可以向任何用户、用户组、角色授予或撤销任何元数据的访问权限。 数据库创建者：拥有其创建的数据库的所有数据库权限，拥有其在数据库中创建表的权限，并且可以向同一IAM账号中的其他用户授予在数据库中创建表的权限。数据库创建者对其他人在数据库中创建的表不具有隐式权限。 表创建者： 具有其创建的表的所有权限。 可以向同
删除后，实例会放在回收站，并继续计费直到从回收站删除。 如果需要恢复已删除的实例，可在左侧导航栏单击“回收站”，单击“操作”列的“还原”，单击“确定”。 实例在回收站存放超过1天后，会自动删除，无法恢复。 为防止您的业务受到影响，实例在回收站中放置15分钟后，才能强制删除。
加Hudi表目录的路径授权，赋予OBS读写权限。 Hudi表不支持在LakeFormation管理面编辑表的字段，只能通过Hudi客户端增删改表的字段。 Flink读写Hudi场景下同步Hive表，仅支持使用hive_sync.mode=jdbc，不支持hms方式。 Spark使
lt外）路径的父路径、子路径或相同路径。 创建数据库的存储位置必须在所属Catalog的存储位置之下。 用户自定义创建的Catalog对象及其子元数据对象，暂不支持授权和细粒度权限控制。 LakeFormation数据权限单次授权，授权主体不能超过20个，元数据对象不能超过10个。
数据湖权限支持配置数据库、数据表、函数等维度的权限。 云服务管理员可针对不同的管理对象配置不同用户组的权限，统一对数据湖资源进行管理。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用户/用户组，也可以通过关联LakeFormation服务的细粒度权限策略进行特
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