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验证OBS权限。 在左上角的服务列表中,选择OBS服务,进入OBS管理控制台。 在OBS管理控制台,单击右上角的“创建桶”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备OBS的操作权限。 验证SWR权限。 在左上角的服务列表中,选择SWR服务,进入SWR管理控制台。
购买Lite Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。
两个参数填写的均是OBS路径。 “数据集输入位置”即原始数据存储的OBS路径。 “数据集输出位置”,指在ModelArts完成数据标注后,执行数据集发布操作后,在此指定路径下,按数据集版本,生成相关目录。包含ModelArts中使用的Manifest文件(包含数据及标注信息)。
购买Server资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。
{"key": "name", "operator": "like", "value": ["trainjob"]}]) print(job_list) 参数说明 表1 get_job_list请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象
抹零金额 华为云产品定价精度为小数点后8位(单位:元),因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。而在实际扣费时,仅扣除到小数点后2位,小数点后第3位到第8位部分金额会被舍弃,这种舍弃部分的金额称作抹零金额。
代码上传至OBS 将AscendSpeed代码包AscendCloud-3rdLLM-905-xxx.zip在本地解压缩后,将llm_train文件上传至OBS中。 结合准备数据、准备权重、准备代码,将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后,OBS桶的目录结构如下。
创建训练作业提示错误码ModelArts.2763 问题现象 创建训练作业时,提示ModelArts.2763 : 选择的支持实例无效,请检查请求中信息的合法性。 原因分析 用户选择的训练规格资源和算法不匹配。 例如:算法支持的是GPU规格,创建训练作业时选择了ASCEND规格的资源类型
PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception” 问题现象 在使用PyTorch1.0镜像时,必现如下报错: “RuntimeError: std:exception” 原因分析 PyTorch1.0镜像中的libmkldnn软连接与原生torch
string 否 fp16 - Python API 导入包并创建tailor对象。 from tailor.tailor import Tailor onnx_model_path = "./resnet50-v2-7.onnx" # 相对路径或者绝对路径均可以。
MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]” 问题现象 使用mindspore进行训练时,出现如下报错: [ERROR] RUNTIME(3002)model execute error, retCode
快速配置ModelArts委托授权 创建OBS桶(可选) 创建OBS桶用于ModelArts存储数据 由于ModelArts本身没有数据存储的功能,使用Modelarts Standard进行AI开发过程中的输入数据、输出数据、中间缓存数据都可以在OBS桶中进行存储、读取。
此处仅介绍关键参数,设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。 根据需要自定义应用的名称和版本。 模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。
Dataset session = Session() Dataset.delete_dataset(session, dataset_id="68ZXdK6CZwgvUICOOdC") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象
“授权对象类型”:根据需要选择"IAM子用户"、"联邦用户"、"委托用户"、"所有用户" “授权对象”:选择授权对象 “委托选择”:新增委托 “权限配置”:普通模式,选中弹性文件服务(SFSTurbo)下的"sfsturbo:shares:addShareNic"、"sfsturbo
edge表示边缘服务,通过华为云智能边缘平台,在边缘节点将模型部署为一个Web Service,需提前在IEF(智能边缘服务)创建好节点。
使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型,会存储至用户指定的OBS路径中,供用户下载。 父主题: Standard模型训练
结合准备数据、准备权重、准备代码,将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后,OBS桶的目录结构如下。
将图片上传至OBS任意目录,通过“从OBS目录导入”方式导入到已有数据集。 方法2:使用同步数据源功能。将图片上传到数据集输入目录下(或者其子目录),单击数据集详情页中的“同步数据源”将新增图片导入。需注意的是,同步数据源同时也会将OBS已删除的文件从数据集也删除,请谨慎操作。
添加数据集 选择存放训练数据集的OBS路径,必须选择到文件。单次上传本地文件到OBS的总大小不能超过5GB,详情请参见如何上传超过5GB的大对象。 说明: 数据集必须满足要求(请参见约束限制),否则调优会失败。 超参设置 数据条数 输入数据集中的总数据条数。