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RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop.fs.obs.metrics.OBSAMetricsProvider not found at org.apache.hadoop.conf.Configuration
file：用户文件 modelfile：用户AI模型文件 obs_jar_paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。 例如："https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud
参考操作步骤说明，编写UDF函数代码。 2 编写UDF函数代码 3 调试，编译代码并导出Jar包 4 上传Jar包到OBS OBS控制台 将生成的UDF函数Jar包文件上传到OBS目录下。 5 创建DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI控制台的SQL作业管理界面创建使用的UDF函数。
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。
开启和关闭多版本功能SQL语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 1 2 ALTER TABLE [db_name.]table_name SET TBLPROPERTIES
访问PostGre集群填写"模式名.表名" 说明： 模式名即为数据库模式（schema）的名称。数据库中schema是数据库对象集合，包含了表，视图等多种对象。 user （已废弃）RDS用户名。 password （已废弃）RDS用户名密码。 passwdauth 跨源密码认证名
krb5_conf 否 String krb5配置文件obs路径。 keytab 否 String keytab配置文件obs路径。 truststore_location 否 String truststore配置文件obs路径。 truststore_password 否 String
Array of Strings 角色。 目前只支持：obs_adm、dis_adm、ctable_adm、vpc_netadm、smn_adm、te_admin。 具体含义如下： obs_adm：DLI获得访问和使用OBS的委托权限。 dis_adm：访问和使用DIS数据源，需
h1 at 20210915170758; schedule compaction on 'obs://bucket/path/h1'; run compaction on 'obs://bucket/path/h1'; 注意事项 使用API方式对SQL创建的Hudi表触发Co
conf 修改DLI Livy工具配置文件 上传指定的DLI Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。 登录OBS控制台，在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如：“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中DLI Livy工具所在E
登录DLI控制台，单击“作业管理 > SQL作业”。 在SQL作业页面，在对应作业的“操作”列，单击“更多 > 归档日志”。 图1 归档日志 在OBS目录下，获取归档日志文件夹，详细如下。 Spark SQL作业： 查看带有“driver”或者为“container_xxx_000001
否 Boolean 判断是否为管理用户，false表示不是管理用户，true表示是管理用户。 object 否 String 该用户有权限的对象： “databases.数据库名.tables.表名”，用户在当前表上的权限。 “databases.数据库名.tables.表名.columns
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 数据类型的使用，请参考Format章节。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 create table dataGenSource(
sparkSession.conf.set("fs.obs.access.key", ak) sparkSession.conf.set("fs.obs.secret.key", sk) sparkSession.conf.set("fs.obs.endpoint", enpoint) sparkSession
成。 table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 target_alias 目标表的别名。 sub_query 子查询。 source_alias
行作业。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( target
'properties.connector.kerberos.krb5' = 'obs://xx/krb5.conf', --krb5_conf路径 'properties.connector.kerberos.keytab' = 'obs://xx/user.keytab' --keytab路径
money double ); 支持 支持 创建OBS表 create table if not exists testDB.testTable2( id int, age int, money double ) LOCATION 'obs://bucketName/filePath'
location:obs://bucket/user/hive/warehouse/show_schema.db/show_table1 InputFormat:org
再进行查看，详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： GET/v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}?page-size={size}¤t-page={page_number}&queue-name={queue_name}
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