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用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端，具体操作请参考初始化DLI客户端 Java SDK列表 表1 Java SDK列表 类型 说明 OBS授权 介绍将OBS桶的操作权限授权给DLI的Java
说明： 程序包需提前上传至OBS服务中保存。 只支持选择文件。 disToDis.properties所在的OBS路径。 分组名称 选择“已有分组”：可选择已有的分组。 选择“创建新分组”：可输入自定义的组名称。 选择“不分组”：不需要选择或输入组名称。
get_json_object get_json_object(string <json>, string <path>) STRING 根据所给路径对json对象进行解析，当json对象非法时将返回NULL。
int, mm int, dd int) using hudi --指定hudi 数据源 partitioned by(yy,mm,dd) --指定分区， 支持多级分区 location 'obs
时间格式需要为yyyy-MM-dd HH:mm:ss 注意事项 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 该命令不会删除当前版本数据。
OBS桶：选择保存作业日志的OBS桶，根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint：勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL，本示例作业参考如下。SQL中加粗的参数需要根据实际情况修改。
${tableName} where create_time='2024-08-01'") .show(100) } } 随后执行maven打包命令，从target目录获取打包的jar文件并上传至OBS目录中。
certificate 否 无 String Elasticsearch集群的证书在obs中的位置。 例如：obs://bucket/path/CloudSearchService.cer 仅在开启安全模式，且开启https，且未使用其他跨源认证的场景下下需要配置该参数。
注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
表3 privileges参数 参数 是否必选 参数类型 说明 object 是 String 被赋权的数据对象，命名方式为： “databases.数据库名”，则数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”, 指定的表的数据将被共享。
注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
//bucket/to_your_table"); // 指定读取的hudi表路径，DLI仅支持使用OBS路径 dataFrame.show(100); // 2.
Describe Schema ------------------------------------------------------------------------- web obs
注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。 增强型跨源仅支持包年包月队列、按需计费模式下的专属队列。
带入query参数的URL示例如下： GET /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}/preview?page-size={size}&queue-name={queue_name} 请求消息 无请求参数。
DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题
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