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用情况，发现占用的句柄数达到了47万。 图4 句柄数 排查业务代码，不停地创建新的Producer对象，未正常关闭。 解决办法 停止当前应用，保证服务端句柄不再疯狂增加影响服务正常运行。 优化应用代码，解决句柄泄露问题。 建议：全局尽量使用一个Producer对象，在使用完成之后主动调用close接口进行句柄关闭。
DATA_BLOCK_ENCODING => 'FAST_DIFF'} 方法二：使用Java API。 以下代码片段仅展示如何修改指定表的已有列簇的编码和压缩方式，完整的修改表代码以及如何通过代码修改表请参考HBase应用开发指南的修改HBase表章节： TableDescriptor htd = admin.get
DATA_BLOCK_ENCODING => 'FAST_DIFF'} 方法二：使用Java API。 以下代码片段仅展示如何修改指定表的已有列簇的编码和压缩方式，完整的修改表代码以及如何通过代码修改表请参考HBase应用开发指南的修改HBase表章节： TableDescriptor htd = admin.get
t/。 参数“obs://wordcount01/input/”中的OBS文件系统名需要替换为实际环境创建的文件系统名。 参数“obs://wordcount01/output/”中的OBS文件系统名需要替换为实际环境创建的文件系统名，目录output为一个不存在的目录，具体以实际为准。
提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm jar命令来提交拓扑的一种方式，极大地方便了拓扑的部署和提交，缩短了业务开发周期。
提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm jar命令来提交拓扑的一种方式，极大地方便了拓扑的部署和提交，缩短了业务开发周期。
null），在main函数中，实例化SparkContext对象之前对这个变量赋值。然而，在分布式模式下，执行程序的jar包会被发送到每个Executor上执行。而该变量只在main函数的节点改变了，并未传给执行任务的函数中，因此Executor将会报空指针异常。 正确示例： object
框架提交和部署拓扑的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 Flux框架是Storm 0.10.0版本提供的提高拓扑部署易用性的框架。通过Flux框架，用户可以使用yaml文件来定义和部署拓扑，并且最终通过storm jar命令来提交拓扑的一种方式，极大地方便
BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。 ImportTSV是一个HBase的表数据加载工具。 前提条件 在执
紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Guardian服务不可用时，业务无法正常访问OBS。 可能原因 Guardian服务所依赖内部服务HDFS故障。
API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages、Storage、E
API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages、Storage、E
server.access.label.agency.name visit_obs_agency 指定IAM委托的名字，需要具有访问OBS的权限。 即创建对接OBS权限的委托创建的委托名称。 fs.obs.delegation.token.providers com.huawei
对权限最小化的安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限，请使用策略。 账号具备所有接口的调用权限，如果使用账号下的IAM用户发起API请求时，该IAM用户必须具备调用该接口所需的权限，否则，API请求将调用失败。每个接口所需要的权限，与各个接口所对应的授权项相对应，
kpoint/命令查看HDFS上的checkpoint的快照信息。 查看Pipeline结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs > Running Jobs”查看提交的作业如图3。选择“Task Managers
配置相同的名称。 脚本路径 obs://mrs-samples/xxx.sh 脚本的路径。路径可以是OBS文件系统的路径或虚拟机本地的路径。 OBS文件系统的路径，必须以obs://开头，以.sh结尾。例如：obs://mrs-samples/xxx.sh 虚拟机本地的路径，脚本所在的路径必须以‘/’开头，以
API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages、Storage、E
个分组（目标分组）。 前提条件 源分组和目标分组均存在。 当前用户具备源分组和目标分组的编辑“Group Edit”权限。 当前用户具备源分组的作业编辑“Jobs Edit”权限或待迁移作业的编辑“Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight
kpoint/命令查看HDFS上的checkpoint的快照信息。 查看Pipeline结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs > Running Jobs”查看提交的作业如图3。选择“Task Managers
MRS大数据组件 解决obs委托的5min内140次的访问限制问题 Kafka支持开源方式访问 解决SPARK-27637开源问题 优化hive滚动重启 obs包升级 补丁兼容关系 MRS 1.9.0.10补丁包中包含MRS 1.9.0版本发布的所有补丁解决的问题。 安装补丁的影响 安装MRS
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