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从OBS目录导入数据到数据集 前提条件 已存在创建完成的数据集。 准备需要导入的数据,具体可参见从OBS目录导入数据规范说明。 需导入的数据,已存储至OBS中。Manifest文件也需要存储至OBS。详细指导请参见如何上传数据至OBS。 确保数据存储的OBS桶与ModelArts
推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,请在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,进行推理精度测试。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中,代码目录结构如下。
推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,数据集是ceval_gen、mmlu_gen。 前提条件 确保容器可以访问公网。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中,代码目录结构如下。
由于PyCharm ToolKit本地记录了云端ModelArts的训练作业ID,如果手动在ModelArts管理控制台删除,本地提交作业时候会报找不到该ID的作业。 解决措施 如果已经在ModelArts管理控制台删除了作业,需要在ToolKit也同步删除掉本地的配置信息,单击“Edit
月两种不同的计费模式的消费情况。 此案例中的单价仅为示例,且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以华为云官网发布的数据为准。 在使用ModelArts进行AI开发时,会将数据保存至OBS、EVS或SFS中,此时会产生单独的存储计费,具体费用以OBS、EVS和SFS的计费标准为准。
install the VS Code Server.”或“tar: Error is not recoverable: exitng now.”如何解决? 问题现象 或 原因分析 可能为/home/ma-user/work磁盘空间不足。 解决方法 删除/home/ma-user/work路径下无用文件。
C:\Users\Administrator/.ssh/config”或“Connection permission denied (publickey)”如何解决? 问题现象 报错“Bad owner or permissions on C:\Users\Administrator/.ssh/config”或“Connection
在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接 若本地为Linux系统,见原因分析二。 原因分析一 自动安装VS Code插件ModelArts-HuaweiCloud失败。 解决方法一 方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS
登录ModelArts控制台,进入“数据管理 > 数据集 ”,单击“创建数据集”,如果可以成功访问对应的OBS路径,表示用户有OBS权限。如果没有OBS权限,请执行2配置OBS权限。 如没有OBS权限,请配置OBS权限配置。 父主题: PyCharm Toolkit使用
SFT全参微调权重转换 支持HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。 HuggingFace权重转换操作
在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接 若本地为Linux系统,见原因分析二。 原因分析一 自动安装VS Code插件ModelArts-HuaweiCloud失败。 解决方法一 方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS
SFT全参微调权重转换 SFT全参微调需将HuggingFace格式权重转换为megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练
导入DashBoards模板。 复制准备工作提供的模板的下载地址到浏览器中打开,复制JSON文件的内容。粘贴到DashBoards模板里,如图2所示,最后单击“Load”。 图1 复制JSON文件的内容 图2 粘贴JSON文件的内容到DashBoards模板 修改视图名称,单击Import。
AWQ(W4A16/W8A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表1。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:W4A16 per-group/per-channel, W8A16 per-channel
Monitor”,展示“CPU使用率”和“内存使用率”。 图4 资源监控 分享副本到AI Gallery。单击右上角的,将修改后的Notebook样例保存分享到AI Gallery中,供自己或他人学习使用。 图5 分享到AI Gallery 分享成功后,通过分享链接可以打开分享的副本,也可以在AI
AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化,量化方法为per-group。 Step1 模型量化 可以在Huggingface开源社
查询服务监控信息 查询当前服务对象监控信息。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象进行查询服务监控 1 2 3 4 5 6 7 from
CPU使用量 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 百分比(Percent) 0~100% 内存利用率 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 百分比(Percent) 0~100% GPU显卡使用量 该指标用于统计测量对象已使用的显存占显存容量的百分比。
查看专属池驱动 创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储输入输出数据、运行代码和模型文件,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。
AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见表3。 本章节介绍如何使用AWQ量化工具实现推理量化。 量化方法:per-group Step1 模型量化 可以在Huggingface开源社区获取AWQ量化后