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无监督的领域知识数据,量级无法支持增量预训练,如何让模型学习 一般来说,建议采用增量预训练的方式让模型学习领域知识,但预训练对数据量的要求较大,如果您的无监督文档量级过小,达不到预训练要求,您可以通过一些手段将其转换为有监督数据,再将转换后的领域知识与目标任务数据混合,使用微调的方式让模型学习。
"name": "username", //IAM用户名 "password": "********", //华为云账号密码 "domain": { "name":
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盘古大模型提供了REST(Representational State Transfer)风格的API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用REST API。 调用API时,需要用户网络可以访问公网。 父主题: 使用前必读
问题一:问答场景问题,针对文档库中的内容可以回答的问题,模型的最终回答不符合预期。 解决方案:首先进行问题定位,确定是未检索到相关文档,还是检索到相关内容但模型理解错误。如果未检索到相关文档,则需从入库内容优化、提高检索精度、过滤无关内容等方面进行检索优化。如果检索内容正确,但模型回复不符合预
app-dev-java</artifactId> <version>2.4.0</version> </dependency> 本地导入 下载SDK包,将pangu-kits-app*.jar文件放在项目目录lib文件夹下(.jar文件放置路径也可以自定义)。 在项目pom
of("pangu")) agent.add_listener(TestListener()) listener会在Agent运行时生效。 监听的对象 监听的对象为一个AgentSession: class AgentSession(BaseModel): """ Agent运
安装SDK pip直接安装 执行如下命令: pip install pangu_kits_app_dev_py 本地导入 从support网站上下载pangu-kits-app-dev-py的whl包。 建议使用conda创建一个新的python环境,python版本选择3.9。
A01会议室,时间为2024年5月7日下午2点到4点。 用户: 再定一个明天8点到9点的会议室 助手: 已为您预定 A01会议室,时间为2024年5月8日早上8点到9点。 - 步骤1: 思考:好的,让我先查询一下 A01会议室在2024年5月8日8点到9点的状态。 行动:使用工
创建提示词工程 通过精心设计和优化提示词,可以引导大模型生成用户期望的输出,提示词工程任务的目标是通过设计和实施一系列的实验,来探索如何利用提示词来提高大模型在各种任务上的表现。 撰写提示词前需要先创建提示词工程,用于对提示词的统一管理。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发
单击页面右上角“创建提示用例集”,进入创建弹窗。 单击存储位置最右侧的图标,选择数据集文件所对应的obs路径,然后输入数据集名称、描述,创建数据集。 创建数据集前,请先将数据上传至OBS。 图4 创建数据集 父主题: 批量评估提示词效果
public String run(InputParam input) { return String.format("%s到%s的%s已预定成功", input.start, input.end, input.meetingRoom); } @Data
陌生的地方。李晓发现自己穿越到了宋朝。他身处一座繁华的城市,人们穿着古代的服饰,用着他听不懂的语言交谈。他意识到自己真的穿越了。李晓在宋朝的生活充满了挑战。他必须学习如何使用新的语言,适应新的生活方式。他开始学习宋朝的礼仪,尝试理解这个时代的文化。在宋朝,李晓遇到了许多有趣的人。
是否可用于训练 >=80% 绿色 可用 >=40% 黄色 预警,需要优化数据 <40% 红色 告警,需要优化数据 (可选)当“我的数据集”的OBS数据发生变更时,可以单击右上角“检测”按钮重新校验数据集,也可以在“我的数据集”页签中,单击操作栏中的“更多 > 检测”,重新校验数据集。