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准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 Notebook中构建新镜像 父主题: 准备工作
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ipv4.ip_forward Step4 获取训练镜像 请确保在正确的Region下获取镜像。建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}请参见表1。 docker pull {image_url} 父主题: 准备镜像
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准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 ECS中构建新镜像(可选) 父主题: 准备工作
上传镜像 操作场景 客户端上传镜像,是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。 如果容器引擎客户端机器为云上的ECS或CCE节点,根据机器所在区域有两种网络链路可以选择: 如果机器与容器镜像仓库在同一区域,则上传镜像走内网链路。 如
使用预置框架构建训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 您可以参
镜像过大,卸载原来的包重新打包镜像,最终镜像会变小吗? 不会,反而会变大。因为Docker镜像的层原因,当前的镜像是基于原来的镜像制作,而原来的镜像层数是无法改变的,层不变的情况下,大小是不变的,卸载包或者删除数据集,会新增镜像层,镜像反而会变大,这和传统概念的存储不一样。 父主题:
1”为构建的新镜像的SWR路径。“XXX”为鉴权时指定的profile。 注册新镜像 构建完成后,将新镜像注册到ModelArts镜像管理服务中,进而能够在ModelArts中使用该镜像。 有两种方式来注册镜像。 方式一:使用ma-cli image register命令来注册镜像。注册
Notebook自定义镜像故障基础排查 当制作的自定义镜像使用出现故障时,请用户按照如下方法排查: 用户自定义镜像没有ma-user用户及ma-group用户组; 用户自定义镜像中/home/ma-user目录,属主和用户组不是ma-user和ma-group; 用户自定义镜像必须满足用户
Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH:镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像ID,ID格式为通用唯一识别码(Universally
build 会去镜像仓库拉取镜像,不会直接使用本地镜像。构建前可以使用nerdctl pull命令拉取镜像,查看是否能拉取成功。 <镜像名称>:<版本名称>:定义镜像名称。示例:pytorch_2_1_ascend:20240606。 ${base_image}为基础镜像地址。 如果
选择“镜像管理”,进入镜像管理页面。 单击“注册镜像”,镜像源即为步骤1中推送到SWR中的镜像。请将完整的SWR地址复制到这里即可,或单击可直接从SWR选择自有镜像进行注册。 “架构”和“类型”根据实际情况选择,与镜像源保持一致。 注册镜像时,“架构”和“类型”需要和镜像源保持一
删除所有的安装包及cache 安装完外部库后保存镜像环境 ModelArts的新版Notebook提供了镜像保存功能。支持一键将运行中的Notebook实例保存为镜像,将准备好的环境保存下来,可以作为自定义镜像,方便后续使用。保存镜像,安装的依赖包不会丢失。安装完依赖包后,推荐保存镜像,避免安装的依赖包丢失