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对Streaming调优，就必须使该三个部件的性能都合理化。 数据源调优 在实际的应用场景中，数据源为了保证数据的容错性，会将数据保存在本地磁盘中，而Streaming的计算结果全部在内存中完成，数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0
public void init(ProcessorContext context) { // 在本地保留processor context，因为在punctuate()和commit()时会用到 this.context
host = EIP（客户端节点弹性公网IP） spark-default.conf中添加spark.driver.bindAddress=本地IP spark-env.sh中修改SPARK_LOCAL_HOSTNAME=EIP（客户端节点弹性公网IP） 可能原因五：代码问题。 解决方法：
件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录，请参考表2。
件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录，请参考表2。
/user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive
public void init(ProcessorContext context) { // 在本地保留processor context，因为在punctuate()和commit()时会用到 this.context
到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下： 提供内存级I/O 吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理，提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开
Include：策略适用于当前输入的对象。 Exclude：策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Schema 适用该策略的schema名称，填写*时表示所有schema。 Include：策略适用于当前输入的对象。 Exclude：策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 适
答： MRS集群内使用主流的大数据Hadoop，目前支持Hadoop 3.x版本，并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。 更多信息MRS各版本支持的组件情况请参见MRS组件版本一览表。 父主题： 产品咨询类
产生告警的主机名称。 对系统的影响 集群获取不到最新的临时AK/SK，存算分离场景下，可能导致访问OBS失败，引起组件业务无法正常处理。 可能原因 MRS集群meta角色状态异常。 集群绑定过委托且访问过OBS，但是已经解绑了，现在未绑定委托。 处理步骤 检查meta角色状态。 在集群的FusionInsight
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
x及后续版本。 前提条件 源分组和目标分组均存在。 当前用户具备源分组和目标分组的编辑“Group Edit”权限。 当前用户具备源分组的作业编辑“Jobs Edit”权限或待迁移作业的编辑“Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight M
NameNode文件数量和NameNode使用的内存大小成比例关系，文件对象变化时请修改默认值中的“-Xms2G -Xmx4G -XX:NewSize=128M -XX:MaxNewSize=256M”。参考值如下表所示。 表1 NameNode JVM配置 文件对象数量 参考值 10,000,000 -Xms6G
beeline不打印日志的问题 解决Yarn页面上active node数目不对问题 解决RM线程数过多导致RM页面打开慢问题 支持OBS监控 OBS包升级 解决hive-jdbc并发插入10条数据时部分数据未插入问题 解决hive偶现报kryo反序列化失败问题 解决Spark jobhistory内存泄漏问题
Policy Name 策略名称，可自定义，不能与本服务内其他策略名称重复。 “include”策略适用于当前输入的对象，“exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 Storm Topology
动时会报错。 原因分析 当使用load导入数据到Hive表的时候，属于需要跨文件系统的情况（例如原数据在HDFS上，而Hive表数据存放在OBS上），并且文件长度大于阈值（默认32 MB），则会触发使用distcp的MapReduce任务来执行数据迁移操作。这个MapReduce
able.optimizing.json-value-optimization”为“true”开启JSON_VALUE函数性能优化，可参考如何创建FlinkServer作业。 SQL示例： create table kafkaSource ( msgValue STRING
Iceberg Iceberg原理介绍 Iceberg是一种开放的数据湖表格式，可以基于Iceberg快速地在HDFS或OBS上构建自己的数据湖存储服务。 Iceberg当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 当前版本Iceberg仅支持Spark引擎，如需使用其他引擎构建数据湖服务，请使用Hudi。
scaling-in：缩容中 starting：启动中 terminating：删除中 terminated：已删除 failed：失败 API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 已获取待创建集群区域的项目ID，请参考获取项目ID获取。 已获取集群ID，即创建集群成功后返回结果中的“cluster_id”
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