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登录MRS Manager MRS Manager支持监控、配置和管理MRS集群,用户可以在MRS控制台页面打开Manager管理页面。 本章节介绍如何打开MRS Manager方法。 登录MRS Manager 登录MRS管理控制台页面。 在“现有集群” 列表,单击指定的集群名称,进入集群信息页面。
查询集群节点列表 功能介绍 查询集群节点列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/nodes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释:
Job创建后的Jobid 返回结果 参数 描述 status 包含job状态信息的json对象。 profile 包含job信息的json对象。WebHCat解析JobProfile对象中的信息,该对象因Hadoop版本不同而不同。 id Job的id。 percentComplete 完成百分比,比如75%
Sink可以获取到HBase的Connection。 通过Connection判断表是否存在,如果不存在则创建表。 将接收到的数据转化成Put对象,写到HBase。 读HBase: 通过参数指定“hbase-site.xml”文件的父目录,Flink Source可以获取到HBase的Connection。
荐使用IDEA工具,请根据指导完成不同语言的开发环境配置。Spark的运行环境即Spark客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程 Spark提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导,新建一个Spark工程。
com/docs/zh/engines/table-engines/integrations/kafka。 通过客户端连接ClickHouse创建本地表,示例如下: CREATE TABLE daily1( key String, value String, event_date DateTime
解决Hive删除分区慢的问题 解决Spark长时间运行Token过期问题 MRS 2.1.0.8 修复问题列表: MRS Manager 解决委托访问OBS,ECS接口限流问题 MRS Manager支持多人登录 支持全链路监控 MRS大数据组件 carbon2.0升级 解决HBASE-18484问题
解决Hive删除分区慢的问题 解决Spark长时间运行Token过期问题 MRS 2.1.0.8 修复问题列表: MRS Manager 解决委托访问OBS,ECS接口限流问题 MRS Manager支持多人登录 支持全链路监控 MRS大数据组件 carbon2.0升级 解决HBASE-18484问题
Manager为用户提供界面化的系统运行环境自动检查服务,帮助用户实现一键式系统运行健康度巡检和审计,保障系统的正常运行,降低系统运维成本。用户查看检查结果后,还可导出检查报告用于存档及问题分析。 Manager关键特性:租户管理 Manager引入了多租户的概念,集群拥有的CPU、内存和磁盘等资源,可以
如果不做相应等待,可能造成数据丢失风险。 10分钟后,检查该告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行5。 收集故障信息。 在MRS Manager界面,单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题: MRS集群告警处理参考
资源权限:ClickHouse支持的资源权限如表2所示。 表1 ClickHouse支持的权限管理对象 资源列表 是否集成 备注 数据库 是(一级) - 表 是(二级) - 视图 是(二级) 与表一致 表2 资源权限列表 资源对象 可选权限 备注 数据库(DATABASE) CREATE CREATE
ample/pyflink-kafka”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以roo
male,50 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1
时指定stored as rcfile,但是文件格式为txt,则不符合要求。 文件必须是HDFS上的文件,不可以用file://的形式指定本地文件系统上的文件。 文件名不能以下横线(_)或点(.)开头,以这些开头的文件会被忽略。 如下所示,如果用户test_hive load数据,正确的权限如下:
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Local DBService HA Name 本地DBService HA名称。 Peer DBService HA Name 对端DBService HA名称。 对系统的影响 DBSer
container_1547547065745_0001_01_000004 -out logdir/ 上述命令会将container运行日志下载至本地,该日志包含了TaskManager/JobManager的运行日志,GC日志等信息。 还可以使用如下命令获取指定名称日志。 获取container日志列表:
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式: 自定义表结构,以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表,如果对数据的处理都由Hive完成,则应该使用内部表。在删除内部表时,元数据和数据一起被删除。 外部