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16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job:
HiveServer负责接收客户端请求（SQL语句），然后编译、执行（提交到YARN或运行Local MR）、与MetaStore交互获取元数据信息等。HiveServer运行日志记录了一个SQL完整的执行过程。 通常情况下，当遇到SQL语句运行失败，首先需要查看HiveServer运行日志。
conf（二选一），krb5.conf（必须）放入conf目录中。 此工具暂时只支持Carbon表。 此工具会初始化Carbon环境和预读取表的元数据到JDBCServer，所以更适合在多主实例、静态分配模式下使用。 父主题： Spark运维管理
生成的字段名。 操作：配置操作符。 比较值：配置比较值，可直接输入值或输入“#{已存在的字段名}”格式引用字段的具体值。 map 是 无 数据处理规则 首先判断条件是否成立。如果成立，更新字段的值；如果不成立，则不更新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。
生成的字段名。 操作：配置操作符。 比较值：配置比较值，可直接输入值或输入“#{已存在的字段名}”格式引用字段的具体值。 map 是 无 数据处理规则 首先判断条件是否成立。如果成立，更新字段的值；如果不成立，则不更新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。
为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。
如果某个DataNode日志中打印“Too many open files”，说明该节点文件句柄不足，导致打开文件句柄失败，然后就会重试往其他DataNode节点写数据，最终表现为写文件很慢或者写文件失败。 解决办法 执行ulimit -a命令查看有问题节点文件句柄数最多设置是多少，如果很小，建议修改成640000。
所有参与分区间并发写入的任务，都必须配置上述参数。 不建议同分区内并发写，这种并发写入需要开启Hudi OCC方式并发写入，必须严格遵守并发参数配置，否则会出现表数据损坏的问题。 并发OCC参数控制： SQL方式： --开启OCC。 set hoodie.write.concurrency.mode=o
--执行clean操作清理冗余版本。 run archivelog on $tablename; --执行archivelog合并清理元数据文件。 关于清理、归档参数的值不宜设置过大，会影响Hudi表的性能，通常建议： hoodie.cleaner.commits.retained
ALM-12010 Manager主备节点间心跳中断 ALM-12039 OMS数据库主备不同步 ALM-14000 HDFS服务不可用 ALM-14010 NameService服务异常 ALM-14012 Journalnode数据不同步 ALM-16004 Hive服务不可用 ALM-18000
16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job:
为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个Mapreduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。
为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。
为“/opt/client/Oozie/oozie-client-*/examples”。 如下通过一个MapReduce工作流的示例演示如何配置文件，并通过Shell命令调用。 场景说明 假设存在这样的业务需求： 每天需要对网站的日志文件进行离线分析，统计出网站各模块的访问频率（日志文件存放在HDFS中）。
<priority>可以设置为： VERY_HIGH HIGH NORMAL LOW VERY_LOW API接口。 用户也可以使用API配置对象的优先级。 设置优先级，可通过Configuration.set("mapreduce.job.priority", <priority>)或Job
的任务信息，supervisor读到zk中的任务信息并且与自己当前所启动的拓扑进行比较，如果存在拓扑已经不属于自己，那么则会删除该拓扑的元数据，也就是/srv/Bigdata/streaming_data/stormdir/supervisor/stormdist/{worker-id}目录。
<priority>可以设置为： VERY_HIGH HIGH NORMAL LOW VERY_LOW API接口。 用户也可以使用API配置对象的优先级。 设置优先级，可通过Configuration.set("mapreduce.job.priority", <priority>)或Job
conf（二选一），krb5.conf（必须）放入conf目录中。 此工具暂时只支持Carbon表。 此工具会初始化Carbon环境和预读取表的元数据到JDBCServer，所以更适合在多主实例、静态分配模式下使用。 父主题： Spark运维管理
default库新建表。请充分考虑实际应用场景，再决定是否做出调整。 因为对执行用户做了限制，使用非管理员用户执行建库、表脚本迁移、重建元数据操作时需要特别注意，防止错误。 操作步骤 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理
WebUI的Flink作业开发界面添加自定义参数“table.optimizer.graph-merge-enabled”为“true”开启Lookup算子复用功能，可参考如何创建FlinkServer作业。 SQL示例： create table hudimor ( uuid varchar(20), name
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