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a的模式。这个模式自动存在于所有数据库中。信息模式由一组视图构成，它们包含定义在当前数据库中对象的信息。这个模式的拥有者是初始数据库用户，但是所有用户仅有使用权限，没有创建表、函数等对象的权限。 信息模式兼容PG，包括：constraint_table_usage、domain_
a的模式。这个模式自动存在于所有数据库中。信息模式由一组视图构成，它们包含定义在当前数据库中对象的信息。这个模式的拥有者是初始数据库用户，但是所有用户仅有使用权限，没有创建表、函数等对象的权限。 信息模式兼容PG，包括：constraint_table_usage, domain_constraints
数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 Database和Schema设计规范 权限设计规范 字符集设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议
oncat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 GUC参数group_concat_max_len有效范围是0-1073741823，最大值比MySQL小。 DEFAULT()
oncat在含有二进制类型参数时，返回值为二进制类型，其他情况返回值为字符串类型，并且返回值长度大于512时，其数据类型为字符串大对象或二进制大对象。 GUC参数group_concat_max_len有效范围是0-1073741823，最大值比MySQL小。 DEFAULT()
getArrayValue() 获取复合类型数组形式值，以复合数据类型字段顺序排序。 - Yes Object[] getAttributes() 获取复合类型对象数组形式值（如果组成字段类型为Table类型和Array类型则返回为PgArray，如果组成字段为复合类型则返回PGobject，其他类型返回字符串值）。
a的模式。这个模式自动存在于所有数据库中。信息模式由一组视图构成，它们包含定义在当前数据库中对象的信息。这个模式的拥有者是初始数据库用户，但是所有用户仅有使用权限，没有创建表、函数等对象的权限。 信息模式兼容PG，包括：constraint_table_usage、domain_
字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 XML类型 XMLTYPE类型 aclitem类型 数组类型 父主题： SQL参考
字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 aclitem类型 父主题： SQL参考
# 创建连接对象。 conn=psycopg2.connect(database="db_test",user=user,password=password,host="localhost",port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象。 # 创建连接对象（SSl连接）。
数据库编程规范 GUC参数编程规范 对象访问编程规范 WHERE SELECT INSERT UPDATE DELETE 关联查询 子查询 事务 SQL编写 父主题： 开发设计建议
数据库设计规范 基本规范 部署规范 数据库对象命名规范 Database和Schema设计规范 权限设计规范 字符集设计规范 表设计规范 字段设计规范 索引设计规范 函数/存储过程设计规范 约束设计 视图和关联表设计 父主题： 开发设计建议
字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 XML类型 XMLTYPE类型 账本数据库使用的数据类型 SET类型 aclitem类型 数组类型 向量数据类型 向量化引擎支持的数据类型
a的模式。这个模式自动存在于所有数据库中。信息模式由一组视图构成，它们包含定义在当前数据库中对象的信息。这个模式的拥有者是初始数据库用户，但是所有用户仅有使用权限，没有创建表、函数等对象的权限。 信息模式兼容PG，包括constraint_table_usage、domain_c
a的模式。这个模式自动存在于所有数据库中。信息模式由一组视图构成，它们包含定义在当前数据库中对象的信息。这个模式的拥有者是初始数据库用户，但是所有用户仅有使用权限，没有创建表、函数等对象的权限。 信息模式兼容PG，包括：constraint_table_usage、domain_
库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库
库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB Kernel提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实
库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库
以提高网络安全性，可以使用IAM为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过IAM进行精细的权限管理。具体内容请参见权限管理。 保障数据库的安全性和稳定性在使用数据库实例之前务必先设置安全组，具体内容请参见设置安全组规则。 为防止PUBLIC拥有CREAT
String[] 获取复合类型数组形式值，以复合数据类型字段顺序排序。 - Yes Yes getAttributes() Object[] 获取复合类型对象数组形式值（如果组成字段类型为Table类型和Array类型则返回为PgArray，如果组成字段为复合类型则返回PGobject，其他类型返回字符串值）。
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